【发布时间】：2020-10-25 06:07:28
【问题描述】：
我在 colab rn 中实现了一篇具有 160000 次迭代的论文，其中每次迭代大约需要 2-3 秒，这意味着对于普通的 colab，我应该在大约 5-6 天内完成，但我大部分时间都超时了5个小时左右，可能是因为我用了很多资源，然后我要等12个小时才能再次训练。
我的问题是，如果我获得 colab pro，我会在大多数情况下获得完整的 24 小时，还是会更早地超时？超时时间是否与 colab free 相同？
【问题讨论】：
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请问您正在实施的论文是什么，是机器学习论文吗？
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是的，当然，这是用于神经风格迁移的任意风格迁移论文，160000 只是绝对最大值，可能更像是 30k-50k，但这仍然是一个巨大的时间
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那个有“自适应实例规范化”的还是别的什么？
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正是那个
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我假设您将使用 TensorFlow 来构建和训练模型。如果您已经构建了模型，并且如果您可以在 Tensorflow 上找到任何先前构建的具有预训练权重的模型，您可以将其用作 Transfer为您的模型学习。如果你想学习，只需检查几 1000 次迭代，无需从头开始再次训练
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