如何从 python 中的两个 tif 文件创建二维 numpy 数组？答案

【问题标题】：How to create a two-dimensional numpy array from two tif files in python?如何从 python 中的两个 tif 文件创建二维 numpy 数组？
【发布时间】：2021-08-15 10:39:54
【问题描述】：

我在 Google Colab 工作。我使用以下脚本导入了两个 1000 行和 1000 列的 tif 文件：

import cv2

green = cv2.imread('green.tif')
nir = cv2.imread('nir.tif')

我想创建一个数组，它在每个像素中都有一个二维向量，第一维是 green.tif 的值，第二维是 nir.tif 的值。

我该怎么做？

【问题讨论】：

你的意思是第一行和第二行而不是维度？
我想创建一个数组。这个数组的每个像素都有一个二维向量，第一维是green.tif的值，第二维是nir.tif的值。
所以@Ehsan 的回答很好，但鉴于最后一条消息，我认为您应该将np.vstack((green,nir)) 替换为np.stack((green, nir), axis=1)。

标签： python arrays numpy google-colaboratory tiff

【解决方案1】：

如果您想将两个卷交错，并将 green 视为通道 1，将 nir 视为通道 2，您可以按以下步骤操作：

ch1 = np.ones((2,2,2))
ch2 = np.zeros((2,2,2))

out = np.empty((4,2,2))

out[::2,:,:] = ch1
out[1::2,:,:] = ch2

out = out.reshape((2,2,2,2))

输出：

>>> print(out)
[[[[1. 1.]
   [1. 1.]]

  [[0. 0.]
   [0. 0.]]]


 [[[1. 1.]
   [1. 1.]]

  [[0. 0.]
   [0. 0.]]]]

如果你只想做“第一行-第二行”，看np.stack就行了。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可能只是想要：

np.vstack((green,nir))

示例：

green = np.array([1, 2, 3])
nir = np.array([2, 3, 4])

输出：

array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

如果要水平堆叠，请使用np.hstack。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果是两张 2D 图像，您可以按以下方式进行：每个元素 out[i, j] 都是一个向量，所以第一个元素是 green[i, j]，第二个元素是 nir[i, j]。

green = np.array([[0, 1], [2, 3]])
nir = np.array([[3, 2], [1, 0]])*-1

out = np.stack((green, nir), axis=2)

输出：

>>> print(out[0,0])
[ 0 -3]

【讨论】：