SSAS - AVG 计算，但在使用父/子维度时使用 SUM

Question

我有这个DWH结构

DimRegion

ID  IDParent Level Region       
1 |  NULL    |  0   | World             
2 |   1      |  1   |America
3 |   1      |  1   |Europe
4 |   2      |  2   |USA
5 |   2      |  2   |Canada
6 |   2      |  2   |Mexico
7 |   3      |  2   |Italy
8 |   3      |  2   |France

FactSales

ID  IDDimRegion IDDimDate  Sales 
1 | 7          | 20150101        | 20
2 | 7          | 20150201        | 30
3 | 7          | 20150301        | 40
4 | 4          | 20150101        | 50
5 | 4          | 20150201        | 30
6 | 4          | 20150301        | 40
7 | 5          | 20150101        | 60
8 | 5          | 20150201        | 30
9 | 5          | 20150301        | 60
10| 8          | 20150101        | 10
11| 8          | 20150201        | 10
12  8          | 20150301        | 10

等等……

Fact 表中的所有值仅连接到 DimRegion 表中级别 2 的值。

我在 SSAS 中创建了多维数据集 [Sales Cube]：

• 父/子维度DimRegion
• 维度DimDate
• 使用 SUM 聚合的度量 [Sales SUM]

我进行了计算 [Measures].[AVG Into Higher regions] 将度量 [Sales SUM] 并进行聚合 AVG 到更高级别的地区。

CREATE 
  MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[AVG Into higher regions] AS 
    CoalesceEmpty
    (
      Avg
      (
        Descendants
        (
          [DimRegion].[IDParent].Children,
         ,LEAVES
        )
       ,[Measures].[Sales SUM]
      )
     ,[Measures].[Sales SUM]
    ) 
   ,VISIBLE = 1 ;

但是当我在 MDX 查询中使用维度日期和 IDDimDate 成员进行此计算时速度非常慢，所以我不知道计算中或此 MDX 查询中是否有错误，因为它太慢了。

SELECT 
NON EMPTY { [Measures].[AVG Into higher regions] } ON COLUMNS, 
NON EMPTY 
{ (
DESCENDANTS([DimRegion].[IDParent].[Level 02].ALLMEMBERS) * 
[DimDate].[IDDimDate].[IDDimDate].ALLMEMBERS ) } ON ROWS 
FROM [Sales Cube]

在我的 tes 数据仓库中，我在事实表中有大约 200 行，并且在 Date 维度中预先生成了 20 年，它是 7300 行，所以它可能是由 Date 维度引起的。但是最终的事实表将有大约 100 万行，所以在这么少的行上它这么慢是很糟糕的。

感谢您的帮助

Answer 1

NULL 是 olap 计算的朋友，在创建稀疏计算方面，然后在块模式下运行 - 而不是逐个单元格的计算。

在我看来，您包含 CoalesceEmpty 就像永远不会遇到 NULL - 所以这会很慢。

如果没有这个功能，你会得到错误的答案吗？

CREATE 
  MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[AVG Into higher regions] AS 
      Avg
      (
        Descendants
        (
          [DimRegion].[IDParent].Children,
         ,LEAVES
        )
       ,[Measures].[Sales SUM]
      )
   ,VISIBLE = 1 ;

Answer 2

我认为您可以重新设计您的案例以利用 OLAP 和多维数据集的优势。

1. 如果您的数据始终处于第二级并且结构是固定的，为什么还需要 父子 维度。将其更改为具有 Country 和 Region 层次结构的常规维度，创建灵活的关系 Region -> Country 和自定义层次结构 Country - Region（以 AdventureWorks Customer Dim 为例）。
2. 使用 SCOPE - 在国家/地区层次结构和国家/地区级别重新定义 [Measures].[Sales SUM]，以计算为儿童的平均值。