将图片输入到模型 tensorflow 以进行训练

Question

我正在尝试将图片导入我的模型进行训练，就像示例“image_retraining”一样​​： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/image_retraining 但是导入过程图像在 classify_image_graph_def.pb 所以我不知道它是如何工作的

我找到了这些方法：
Tensorflow multithreading image loading

https://stackoverflow.com/a/36947632/7040568

https://github.com/samjabrahams/tensorflow-workshop/blob/master/04%20Feedforward%20Network.ipynb

你介意告诉我 tensorflow 为训练模型导入图片的标准方式是什么？ 我还没用过tf.train.batch、tf.train.Coordinator和tf.train.start_queue_runners。

我真的很困惑，因为我还在学习如何使用 tensorflow，所以我只需要一个简单或标准的方法

谢谢你和问候，

Answer 1

一种方法是使用 PIL 或 OpenCV 自己加载它们，例如cv2.imread(filename.png)，然后将它们作为维度为 [number of images (batch size), height, width, channels (3 if RGB)] 的数组提供给您的图表（在 feed_dict 中）。