将数据从 google colab 导出到本地计算机

Question

如何将在 google colab 中创建的数据帧导出到本地机器？

我已经清理了 google colab 上的数据集。现在我想将数据框导出到我的本地机器。 df.to_csv 正在将文件保存到虚拟机而不是我的本地计算机。

Answer 1

试试这个

from google.colab import files
files.download("data.csv")

更新（2018 年 9 月）：现在更容易了

• 打开左侧窗格
• 选择“文件”标签
• 点击“刷新”
• 右击文件，然后下载

更新（2020 年 1 月）：UI 更改

• 点击左侧窗格中的folder icon（第三个图标）
• 点击“刷新”
• 右击文件，然后下载

Answer 2

试试这个：

首先您可以使用 pandas to_csv 功能保存文件，稍后您可以使用 google colab 文件功能下载该文件。

from google.colab import files
df.to_csv('filename.csv') 
files.download('filename.csv')

Answer 3

Downloading files to your local file system

files.download 将调用浏览器将文件下载到您的本地计算机。

from google.colab import files

with open('example.txt', 'w') as f:
  f.write('some content')

files.download('example.txt')

Answer 4

您可以将 csv 下载到您关联的谷歌驱动器。 首先你必须安装 PyDrive。

!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from google.colab import files
from oauth2client.client import GoogleCredentials

auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

这将在浏览器中生成一个令牌，然后将其粘贴到将显示在笔记本中的输入框中。

保存您的熊猫数据框 df.to_csv('mydataframe.csv', sep='\t')

为了保持整洁，您可以在驱动器中创建一个新文件夹，然后使用以下内容：

file_list = drive.ListFile({'q': "'root' in parents and trashed=false"}).GetList() for file1 in file_list: print('title: %s, id: %s' % (file1['title'], file1['id']))

这将列出您的 google 驱动器中的文件和文件夹以及它们的 ID，您在接下来的步骤中将需要这些文件和文件夹。

file = drive.CreateFile({'parents':[{u'id': '您要保存的文件夹的 ID'}]}) file.SetContentFile("mydataframe.csv") file.Upload()

它现在将在您的谷歌驱动器中的给定文件夹中。