我可以运行 google colab（免费版）脚本然后关闭我的计算机吗？
我正在使用交叉验证训练几个深度学习模型，因此我想知道我是否可以关闭窗口或同时在云中运行训练的计算机。
【问题讨论】：
标签： python google-colaboratory
已编辑：关闭浏览器后，Colabs 实例最多会运行
12 小时90 分钟，然后您的运行时才会被视为空闲并被回收。
同时，最好定期保存模型权重以避免丢失工作。
详情：
没有关于“空闲”和“最长生命周期”持续时间的官方参考，但 testing done by Korakot Chaovavanich 表明：
您可以尝试的一个偷偷摸摸的解决方法是在您的移动浏览器中打开 Colabs 实例，以防止该实例被视为“空闲”。
您自己的里程会因个人经验而异，我有时会稍微缩短持续时间。但是只要你检查你的模型（定期保存训练权重），你应该能够在 VM 被回收之前完成大量的训练，之后你可以简单地将权重加载到新 VM 实例上的模型中并继续训练。
但是，如果您希望一次训练模型超过 12 小时，您可以run Google Colaboratory on a local instance 或标准 Jupyter Notebook。但是你会放弃 Colaboratory 提供的免费 GPU/TPU。 （检查点在这里仍然是个好主意！）
来自Google Colaboratory FAQ的相关问题：
我的代码在哪里执行？如果我关闭浏览器窗口，我的执行状态会怎样？
代码在专用于您帐户的虚拟机中执行。虚拟机在空闲一段时间后会被回收，并具有系统强制执行的最长生命周期。
我如何使用 GPU，为什么它们有时不可用？
Colaboratory 旨在用于交互式使用。长期运行的背景 可能会停止计算，尤其是在 GPU 上。请不要使用 加密货币挖掘实验室。不支持这样做，并且 可能导致服务不可用。我们鼓励希望的用户 通过 Colaboratory 的 UI 运行连续或长时间运行的计算 使用本地运行时。
【讨论】：
打开你的浏览器控制台，复制粘贴下面的代码，这样可以避免你因为空闲而被踢。
function ClickConnect() {
console.log("Working");
document
.querySelector('#top-toolbar > colab-connect-button')
.shadowRoot.querySelector('#connect')
.click()
}
setInterval(ClickConnect, 60000)
附言。无论如何，您都会在 12 小时后被踢，因此请确保将您的进度保存到您的 Google 云端硬盘中。
【讨论】：
对我来说，我选择通过 ssh Ngrok chroot 进入 VM 并在后台运行命令 shell（循环）while true;do sleep 300; done &
我正在使用&` for 在后台运行此命令
所以我可以退出 colab 的网站并让 VM 工作 12 小时
在 colab 中使用 ssh 的最佳方式，您必须在 ngrok.com 中签名一次并获取您的 OAuth 密钥并将此单元格添加到您的 colab 笔记本中
#@title **SSH**
! pip install colab_ssh --upgrade &> /dev/null
Ngrok = True
try:
if username:
pass
elif password:
pass
except NameError:
!echo "root:root" | chpasswd
username='root'
password='root'
#@markdown [OAuth](https://dashboard.ngrok.com/auth)
ngrokToken = "" #@param {type:'string'}
def runNGROK():
from colab_ssh import launch_ssh
from IPython.display import clear_output
launch_ssh(ngrokToken, password)
clear_output()
print("ssh", username, end='@')
! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
"import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'][6:].replace(':', ' -p '))"
if Ngrok:
if ngrokToken == "":
print("No ngrokToken Found, Please enter it")
else:
runNGROK()
现在在 colab 单元格中的 Edite 文本中通过您的 OAuth 密钥，在 3-9 秒后您会看到像这样的 ssh
ssh root@2.tcp.ngrok.io -p 13225
不要忘记修改root用户的密码（默认是root），为了更安全，你应该修改root用户的linux密码!echo "root:new password" | chpasswd 和python变量：password =password='new password'，你必须匹配linux密码和var python密码，请看上面的这条线：
print("No user found using username and password as 'root'")
!echo "root:t" | chpasswd
username='root'
password='root'
【讨论】：
在python中使用多进程创建另一个函数并在那里开始while循环！那个while循环不会让它睡觉！
【讨论】：