在 Google Colaboratory 中安装 Python 3.8 内核答案

【问题标题】：Install Python 3.8 kernel in Google Colaboratory在 Google Colaboratory 中安装 Python 3.8 内核
【发布时间】：2020-07-01 15:35:24
【问题描述】：

我尝试使用 conda 安装新的 Python 版本 (3.8)。

!wget -O mini.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh
!chmod +x mini.sh
!bash ./mini.sh -b -f -p /usr/local

这很好用。我可以致电!python script.py 运行 3.8 版本。

所以，我试试用 Python 3.8 内核安装另一个 jupyter 内核。

!conda install -q -y --prefix /usr/local jupyter
!python -m ipykernel install --name "py38" --user

我检查内核是否已安装。

!jupyter kernelspec list

然后我把笔记本下载下来。打开文本编辑器将内核规范更改为

"kernelspec": {
  "name": "py38",
  "display_name": "Python 3.8"
}

这与以前的技巧相同，适用于 Javascript、Java 和 Golang。

然后我将编辑后的笔记本上传到 Google 云端硬盘。在 Google Colab 中打开笔记本。它找不到py38内核，所以它使用普通的python3内核。我再次运行所有这些单元格。

!wget -O mini.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh
!chmod +x mini.sh
!bash ./mini.sh -b -f -p /usr/local
!conda install -q -y --prefix /usr/local jupyter
!python -m ipykernel install --name "py38" --user

它像以前一样安装 Python 3.8 内核。我刷新浏览器，让它连接到新内核，希望它能像以前的 JavaScript、Java、Golang 内核一样工作。

它不起作用。它无法连接。这里是the notebook

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

这就是它与 ijavascript 一起工作的方式 colab.research.google.com/gist/korakot/…
这就是它与Java的工作方式colab.research.google.com/github/vistec-AI/colab/blob/master/…
这是 Golang。 colab.research.google.com/drive/…
python 3.9 怎么样？请参阅 kora 中的问题：github.com/korakot/kora/issues/21
仅供参考，建议的答案之一不再有效，请参阅此 SO 以希望解决它：stackoverflow.com/questions/69487937/…

标签： jupyter-notebook kernel google-colaboratory python-3.8

【解决方案1】：

我找到了如何在 Colab 上运行 Python 3.8 笔记本。

安装 Anaconda3
添加（假的）google.colab 库
启动 jupyterlab
使用 ngrok 访问它

这是代码

# install Anaconda3
!wget -qO ac.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 
!bash ./ac.sh -b

# a fake google.colab library
!ln -s /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/google \
       /root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/google

# start jupyterlab, which now has Python3 = 3.8
!nohup /root/anaconda3/bin/jupyter-lab --ip=0.0.0.0&

# access through ngrok, click the link
!pip install pyngrok -q
from pyngrok import ngrok
print(ngrok.connect(8888))

【讨论】：

这是人类历史上最伟大的成就 :) 非常感谢
但我无法导入库，import boto3 给出错误模块未找到
!/root/anaconda3/bin/pip install boto3 这个也可以
os.environ['PATH'] = '/root/anaconda3/bin:' + os.environ['PATH'] 会将新的 pip 和 conda 路径添加到您的 jupyter notebook 环境中
嗨@korakot 这似乎不像我应该向我抛出的那样工作：与44ee-xx-xxx-xx-xxx.ngrok.io的连接已成功通过隧道连接到您的ngrok客户端，但客户端未能建立连接到本地地址localhost:8000。确保 Web 服务正在 localhost:8000 上运行，并且它是一个有效的地址。遇到的错误是：dial tcp 127.0.0.1:8000: connect: connection denied

【解决方案2】：

我们也可以使用 kora pip library

!pip install kora
import kora.install.py38

【讨论】：

嘿 korakot，有使用 kora 的文档吗？
我收到FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google' -> '/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/google'
我也得到： FileExistsError: [Errno 17] 文件存在：'/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google' -> '/root/anaconda3/lib/ python3.8/site-packages/google'
顺便说一句，这实际上对我不起作用JSONDecodeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-92b8be0c7a4b> in <module>() 1 get_ipython().system('pip install kora') ----> 2 import kora.install.py38 错误：/usr/lib/python3.7/json/decoder.py in raw_decode(self, s, idx) 353 obj, end = self.scan_once(s, idx) 354 except StopIteration as err: --> 355 raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None 356 return obj, end JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
不幸的是，kora 库现在似乎已失效，无法按上述方式工作。唉!这很酷。

【解决方案3】：

更新：最初于 2020-03-29 回答，但此回答现已过时，请参阅上面的回答。

根据这些先前的答案*，Google 目前似乎只支持 python 2.7 和 python 3.6（截至 2020 年 3 月 29 日）。但是，如果您必须使用 python 3.8，您可以连接到本地运行时：https://research.google.com/colaboratory/local-runtimes.html

*以前的答案：

【讨论】：

感谢您的信息。希望有一天我可以修复内核代码。至少现在我可以在 Colab 中将 Python 3.8 作为脚本运行。
您介意分享一下您是如何将 3.8 作为脚本运行的吗？
是的，我知道 SSH 和以这种方式安装是如何实现的，虽然是 hack，但 Colab 会在每次重新加载时删除环境。但是，您安装的任何东西都只出现在直接 ssh 环境中，并且似乎没有进入图形用户界面中 Colab 中的“内核”，这是最初的问题所问的。有关 SSH 的更多信息：imadelhanafi.com/posts/google_colal_server

【解决方案4】：

试试下面的代码。以上答案都不适合我。

!sudo apt-get update -y
!sudo apt-get install python3.9
!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1
!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.9 2

Source.

【讨论】：

【解决方案5】：

我无法获得上述任何答案来为我工作。所以我最初在 colab 上安装了 conda，并通过 conda 我安装了 python 3.8。

步骤：

安装 conda (Source)

!wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh

!chmod +x Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh

!bash ./Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local import sys

sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/')

安装python 3.8
```
!conda install python=3.8
```
查看python版本
```
!python --version
```

【讨论】：