在转置时澄清 CUBLAS 中的前导维度答案

【问题标题】：Clarification of the leading dimension in CUBLAS when transposing在转置时澄清 CUBLAS 中的前导维度
【发布时间】：2013-04-28 21:55:08
【问题描述】：

对于矩阵A，documentation 仅声明对应的前导维度参数lda 指的是：

用于存储矩阵A的二维数组的前导维度

因此，我认为这只是给定 CUBLAS 的列主要存储格式的 A 的行数。 但是，当我们考虑Op(A) 时，现在领先的维度指的是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

没有任何变化。前导维度总是是指数组第一个维度的长度。数据顺序标志（正常、转置、共轭）仅向 BLAS 指示数组中的数据如何存储。它们对数组本身没有影响，它始终是列主要排序的，并且需要一个 LDA 值才能在 2D 中建立索引。

所以无论矩阵数据是否以转置形式存储，一个m x n数组总是有LDA>=m。

【讨论】：

根据您的回答，我已经准备好得出 LDA = m 的结论。为什么那里有 > 符号？：/ +1顺便说一句。也许这毕竟回答了这个问题：icl.cs.utk.edu/lapack-forum/viewtopic.php?t=217
@gsamaras：想一想 BLAS 调用何时在子矩阵上运行，或者当矩阵的 pitch 与内存控制器页面大小或缓存行匹配时硬件工作得更好大小什么的。见stackoverflow.com/q/8206563/681865
谢谢！恕我直言，您的答案应该是公认的答案。 “BLAS 中的 LDA 参数实际上是矩阵的步长，因为它是在线性内存中布局的。” |||现在，我想跳到分布式案例，所以如果你有时间，也许你可以看看这个问题：stackoverflow.com/questions/30937544/…

【解决方案2】：

如果您使用以行为主的表示，则“列”的数量将是前导维度，反之亦然，在“行”的以列为主的表示数中。

【讨论】：