如何让 Theano 使用 MacBook Air 中的集成 GPU？

Question

我尝试运行 GPU 使用测试程序：

from theano import function, config, shared, tensor, sandbox
import numpy
import time
vlen=10*30*768 #10x #coresx #threadspercore 
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)

x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX)) 
f = function([], tensor.exp(x)) 
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in xrange(iters): 
    r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0)) 
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, tensor.Elemwise) and ('Gpu' not in type(x.op).__name__) 
              for x in f.maker.fgraph.toposort()]): 
    print('Used the cpu')
else:
    print('Used the gnu')

它只显示这个（即使在安装 libgpuarray 之后）：

[Elemwise{exp,no_inplace}(<TensorType(float64, vector)>)]
Looping 1000 times took 2.723539 seconds
Result is [ 1.23178032  1.61879341  1.52278065 ...,  2.20771815  2.29967753
  1.62323285]
Used the cpu

我想知道如何使用 MacBook Air（2014 年初）的集成 GPU。

我的处理器有 Intel HD Graphics 5000 -- 不是 NVIDIA，因此不兼容 CUDA 许多links 建议使用 OpenCL。这也应该预装在 OS-X 中。但我无法从网络中的链接中脱颖而出。

我也找不到太多关于如何在docs 中设置 Theano 的帮助。

我只需要让 Theano 使用我的 Mac 的集成 GPU。这可能吗？如果是这样，怎么做？它的先决条件是什么？

Answer 1

THEANO_FLAGS=device=opencl0:1 python ~/check_GPU.py