在 Python 中按 K 因子缩放图像的最简单算法

Question

我是 Python 的新手。

我可以将图像放大 3 倍的最简单算法是什么？ 我不想使用已经提供的缩放功能。

Answer 1

这个任务比较繁琐，所以我展示了一种实现行缩放的简单方法。您也可以类似地修改索引以实现new_image 的列索引。

# loading the image
from PIL import Image
import numpy as np
image = np.asarray( Image.open("img.jpg") )
import matplotlib.pyplot as plt

# create new image of correct size
m = len(image[0])
n = len(image)
factor = 3
new_image = np.zeros((factor*(n-1) + 1,factor*(m-1) + 1,3), dtype=int)

# implement row zooming
for i in range(n):
    row = image[i]
    for k in range(len(row)-1):
        new_image[i][k*factor], new_image[i][(k+1)*factor] = row[k], row[k+1]
        for mode in range(3):
            # need mode as three colour channels in RGB

            lo = int(min(row[k][mode], row[k+1][mode]))
            hi = int(max(row[k][mode], row[k+1][mode]))
            diff = int((hi-lo)//factor)
            for x in range(factor-1):
                new_image[i][k*factor+1+x][mode] = lo + (x*diff)

Answer 2

假设您的文件系统上有一个名为 lenna.png 的 .png 图像。您可以加载它并将其转换为像这样的 numpy 数组

from PIL import Image
import numpy as np
image = np.asarray( Image.open("lenna.png") )
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image)
plt.show()

Numpy 提供了一种简单的方法来增加像素分辨率，如下所示：

# Simply increase the resolution of the image by repeating the pixels
zoom_factor = 3
for i in range(2):
    image = np.repeat(image, zoom_factor, axis=i)

如果我们绘制图像，它现在只是在每个维度上都有更多像素：

然后您可以通过像这样裁剪新的高分辨率图像来仅显示图像的一部分

# Focus on any paricular region by croping it out
image = image[700:1000, 700:1000]
plt.imshow(image)
plt.show()

结果如下所示

干杯！