【问题标题】:Scala - spark-corenlp - java.lang.ClassNotFoundExceptionScala - spark-corenlp - java.lang.ClassNotFoundException
【发布时间】:2016-06-22 21:59:53
【问题描述】:

我想运行 spark-coreNLP example,但在运行 spark-submit 时出现 java.lang.ClassNotFoundException 错误。

这是来自 github 示例的 scala 代码,我将其放入一个对象中,并定义了一个 SparkContext。

analyzer.Sentiment.scala:

package analyzer
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.functions._
import com.databricks.spark.corenlp.functions._
import sqlContext.implicits._

object Sentiment {
  def main(args: Array[String]) {

    val conf = new SparkConf().setAppName("Sentiment")
    val sc = new SparkContext(conf)

        val input = Seq(
                (1, "<xml>Stanford University is located in California. It is a great university.</xml>")
                ).toDF("id", "text")

        val output = input
            .select(cleanxml('text).as('doc))
            .select(explode(ssplit('doc)).as('sen))
            .select('sen, tokenize('sen).as('words), ner('sen).as('nerTags), sentiment('sen).as('sentiment))

            output.show(truncate = false)
    }
}

我使用的是 spark-coreNLP 提供的 build.sbt - 我只修改了我自己的 scalaVersion 和 sparkVerison。

version := "1.0"

scalaVersion := "2.11.8"

initialize := {
  val _ = initialize.value
  val required = VersionNumber("1.8")
  val current = VersionNumber(sys.props("java.specification.version"))
  assert(VersionNumber.Strict.isCompatible(current, required), s"Java $required required.")
}

sparkVersion := "1.5.2"

// change the value below to change the directory where your zip artifact will be created
spDistDirectory := target.value

sparkComponents += "mllib"

spName := "databricks/spark-corenlp"

licenses := Seq("GPL-3.0" -> url("http://opensource.org/licenses/GPL-3.0"))

resolvers += Resolver.mavenLocal

libraryDependencies ++= Seq(
  "edu.stanford.nlp" % "stanford-corenlp" % "3.6.0",
  "edu.stanford.nlp" % "stanford-corenlp" % "3.6.0" classifier "models",
  "com.google.protobuf" % "protobuf-java" % "2.6.1"
)

然后,我通过运行没有问题创建了我的 jar。

sbt package

最后,我将我的工作提交给 Spark:

spark-submit --class "analyzer.Sentiment" --master local[4] target/scala-2.11/sentimentanalizer_2.11-0.1-SNAPSHOT.jar 

但我收到以下错误:

java.lang.ClassNotFoundException: analyzer.Sentiment
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
    at org.apache.spark.util.Utils$.classForName(Utils.scala:173)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:641)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:180)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:205)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:120)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)

我的文件 Sentiment.scala 正确位于名为“analyzer”的包中。

    $ find .
    ./src
    ./src/analyzer
    ./src/analyzer/Sentiment.scala
    ./src/com
    ./src/com/databricks
    ./src/com/databricks/spark
    ./src/com/databricks/spark/corenlp
    ./src/com/databricks/spark/corenlp/CoreNLP.scala
    ./src/com/databricks/spark/corenlp/functions.scala
    ./src/com/databricks/spark/corenlp/StanfordCoreNLPWrapper.scala

当我从 Spark Quick Start 运行 SimpleApp 示例时,我注意到 MySimpleProject/bin/ 包含一个 SimpleApp.class。 MySentimentProject/bin 是空的。所以我试图清理我的项目(我正在使用 Eclipse for Scala)。

我认为这是因为我需要生成 Sentiment.class,但我不知道该怎么做 - 它是使用 SimpleApp.scala 自动完成的,当它尝试使用 Eclipse Scala 运行/构建时,它崩溃了.

【问题讨论】:

  • 我在 Sentiment.scala 的开头没有看到 package analyzer 。在名为“analyzer”的目录中是不够的,因为 Scala 允许您将文件名和目录与类和包分离。
  • 我在 Sentiment.scala 的开头添加了“包分析器”。没有效果。我还将我的 scala 版本从 2.11 更改为 2.10.6,使其具有与 spark-corenlp 相同的配置,但没有任何效果。

标签: scala apache-spark stanford-nlp


【解决方案1】:

也许你应该尝试添加

scalaSource in Compile := baseDirectory.value / "src"

到您的 build.sbt,因为 sbt document 读取“包含主要 Scala 源代码的目录默认为 src/main/scala”。

或者只是在这个结构中制作你的源代码

$ find .
./src
./src/main
./src/main/scala
./src/main/scala/analyzer
./src/main/scala/analyzer/Sentiment.scala
./src/main/scala/com
./src/main/scala/com/databricks
./src/main/scala/com/databricks/spark
./src/main/scala/com/databricks/spark/corenlp
./src/main/scala/com/databricks/spark/corenlp/CoreNLP.scala
./src/main/scala/com/databricks/spark/corenlp/functions.scala
./src/main/scala/com/databricks/spark/corenlp/StanfordCoreNLPWrapper.scala

【讨论】:

  • 成功了!谢谢!现在它编译了,我可以看到我必须处理库导入问题;)
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