感谢this example,我能够得到一个有效的sn-p。在这种情况下,我们将根据每个记录的哈希为每个记录指定不同的destination,因为我们希望将每个元素写入不同的文件。此外,我们将传递名为hash_naming 的自定义命名函数:
data = [{'id': 0, 'message': 'hello'},
{'id': 1, 'message': 'world'}]
(p
| 'Create Events' >> beam.Create(data) \
| 'JSONify' >> beam.Map(json.dumps) \
| 'Print Hashes' >> beam.ParDo(PrintHashFn()) \
| 'Write Files' >> fileio.WriteToFiles(
path='./output',
destination=lambda record: hash(record),
sink=lambda dest: JsonSink(),
file_naming=hash_naming))
在PrintHashFn 中,我们将使用每个哈希记录每个元素:
logging.info("Element: %s with hash %s", element, hash(element))
因此,对于我们的数据,我们将获得:
INFO:root:Element: {"message": "hello", "id": 0} with hash -1885604661473532601
INFO:root:Element: {"message": "world", "id": 1} with hash 9144125507731048840
可能有更好的方法,但我发现调用 fileio.destination_prefix_naming()(*args) 我们可以从默认命名方案 (-1885604661473532601----00000-00001) 中检索目标 (-1885604661473532601):
def hash_naming(*args):
file_name = fileio.destination_prefix_naming()(*args) # -1885604661473532601----00000-00001
destination = file_name.split('----')[0] # -1885604661473532601
return '{}.json'.format(destination) # -1885604661473532601.json
请注意,如果您在混合中添加窗口,则获取子字符串的拆分可能会有所不同。
使用 2.16.0 SDK 和 DirectRunner 运行脚本,我得到以下输出:
$ ls output/
-1885604661473532601.json 9144125507731048840.json
$ cat output/-1885604661473532601.json
"{\"message\": \"hello\", \"id\": 0}"
更新完整代码here。