【问题标题】:Google Cloud Dataprep - FunctionsGoogle Cloud Dataprep - 函数
【发布时间】:2018-01-03 11:00:58
【问题描述】:

Google Cloud Dataprep 上是否有离散化、规范化和数据转换(分类到数值)等功能?

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-platform google-cloud-dataprep


    【解决方案1】:

    离散化在 DataPrep 上可用 Binning。 文档页面不显示版本信息或页面历史记录,因此我不确定何时将此功能添加到 DataPrep。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      文档中有一个normalization techniques 列表,其中包括修剪 whispace、标准化单位等。来自文档:

      修剪空白

      您可以通过转换从单个列中删除空格。 应用于字符串值的 TRIM 函数删除前导和 尾随空格:

      set col: myCol value: TRIM(myCol)
      

      还有一个按类别分类的转换操作列表:初始解析、管理列等。例如,在Aggregate Transform 文档中:

      ...

      基本用法

      aggregate value:MAX(totalSales) group: Region
      

      输出: 将数据集重塑为两列:新的 Region 列包含来自源 Region 列的唯一值,而 max_totalSales 列包含 Region 中每个值的原始 totalSales 列。

      ......

      有关详细信息,请参阅the complete list of transforms

      【讨论】:

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