【发布时间】:2018-01-03 11:00:58
【问题描述】:
Google Cloud Dataprep 上是否有离散化、规范化和数据转换(分类到数值)等功能?
【问题讨论】:
标签: google-cloud-platform google-cloud-dataprep
Google Cloud Dataprep 上是否有离散化、规范化和数据转换(分类到数值)等功能?
【问题讨论】:
标签: google-cloud-platform google-cloud-dataprep
离散化在 DataPrep 上可用 Binning。 文档页面不显示版本信息或页面历史记录,因此我不确定何时将此功能添加到 DataPrep。
【讨论】:
文档中有一个normalization techniques 列表,其中包括修剪 whispace、标准化单位等。来自文档:
修剪空白
您可以通过转换从单个列中删除空格。 应用于字符串值的 TRIM 函数删除前导和 尾随空格:
set col: myCol value: TRIM(myCol)
还有一个按类别分类的转换操作列表:初始解析、管理列等。例如,在Aggregate Transform 文档中:
...
基本用法
aggregate value:MAX(totalSales) group: Region输出: 将数据集重塑为两列:新的 Region 列包含来自源 Region 列的唯一值,而 max_totalSales 列包含 Region 中每个值的原始 totalSales 列。
......
有关详细信息,请参阅the complete list of transforms。
【讨论】: