在 Clojure 中将嵌套向量减少为另一个向量答案

【问题标题】：reduce a nested vector to another one in Clojure在 Clojure 中将嵌套向量减少为另一个向量
【发布时间】：2020-01-02 11:47:15
【问题描述】：

在 Clojure 中处理此类内容的惯用方式是什么？

我有：

(def data1
    [1 [2 3]])

(def data2
    [1 [[2 [3 [4]]]
        [22 33]]])

我想得到：

[1 2 3]

和

[[1 2 3 4]
 [1 22 33]]

分别。内部向量的嵌套层级可能有不同的长度。

我无法理解此类输入的性质并寻求帮助。基本上，一个函数应该将一个输入（它是一个向量）映射到一个输出（也是一个向量），它本质上是从它的头部到最里面的元素的所有“路线”的一个向量。这是一个模糊的解释，将不胜感激。

【问题讨论】：

输入总是长度为2的向量吗？您的示例中的第二个元素具有不同的结构，一个是数字向量，另一个是向量向量。结构各部分的解释是什么？
@Lee，不，输入并不总是长度为 2 的向量。在其平凡的形式中，它可能只是 [1]，应该导致 [[1]]。换句话说，输入有 1 个或 2 个元素（其中第 2 个元素是向量或数字）。将输入视为每个向量都是一个分支的树可能会有所帮助。
我认为你已经一针见血了：这对我来说看起来像是深度优先搜索。 tree-seq 是以您正在寻找的方式遍历数据结构的惯用方式，但我不清楚您正在寻找什么输出。例如，您希望从中得到什么输出？ (def data3 [1 [[2 [3 [4]]] [22 33] 44]])
@柯南，应该是[[1 2 3 4] [1 22 33] [1 44]]。

标签： algorithm clojure reduce

【解决方案1】：

(defn transform [v]
  (let [[x & [xs]] v]
    (loop [r xs
           res []]
      (cond
        (empty? r) res
        (vector? (first r)) (recur (rest r)
                                   (conj res
                                         (into
                                          (conj [] x)
                                          (flatten (first r)))))
        :else (into (conj res x) r)))))

(def data1
  [1 [2 3]])

(def data2
  [1 [[2 [3 [4]]]
      [22 33]]])

(def data3
  [1 [[20 25 [30 [40 [50]]]]
      [2 3 [4 5 [6 7 [8 9]]]]
      [[60] 70 [80 [90 100 [110 120 130 [140 150]]]]]]])

; user=> (transform data1)
; [1 2 3]
; user=> (transform data2)
; [[1 2 3 4] [1 22 33]]
; user=> (transform data3)
; [[1 20 25 30 40 50] [1 2 3 4 5 6 7 8 9] [1 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150]]

【讨论】：

谢谢。它为输入[1] 提供了错误的输出。它应该是[1]，而不是[]。对于输入[[1 [2]]]，它也会给出错误的输出[] 而不是[1 2]。
@varnie 你的向量结构是什么？我有点困惑。

【解决方案2】：

(defn transform [[f & r]]
(let [rr (apply concat r)]
  (if (= (flatten rr) rr) 
    (vec (cons f rr))
    (mapv #(if (vector? %) 
            (vec (cons f (flatten %)))
            [f %])
         rr))))

;测试用例

(transform [1 [2 3]]) => [1 2 3]
(transform [1 [[2 [3 [4]]] [22 33]]]) => [[1 2 3 4] [1 22 33]]
(transform [1 [[2 [3 [4]]] [22 33] 44]]) => [[1 2 3 4] [1 22 33] [1 44]
(transform [1]) => [1]
(transform [1 [2]]) => [1 2]

【讨论】：