分组用户 - 按月累积计数

Question

我可以像这样按每个月的用户数对用户进行分组：

User.group('year(created_at)').group('month(created_at)').count
#=> {[2015, 4]=>90, [2015, 5]=>133, [2015, 6]=>131, [2015, 7]=>28, [2015, 8]=>45, [2015, 9]=>6}

我想创建统计数据，显示用户数是如何按月增长的。

所以它会返回如下内容：

{[2015, 4]=>20, [2015, 5]=>40, [2015, 6]=>55, [2015, 7]=>70, [2015, 8]=>100, [2015, 9]=>130}
# each entry is a year, month and total users count from the beginning of time by the end of this month.

我怎样才能得到想要的结果？

如果可能，我正在寻找数据库级解决方案（ActiveRecord 查询）。

欢迎提出任何建议。

Answer 1

如果g 是给定的哈希值，其中g[[y,m]] 是y 年、m 月份的新用户数，并且您想创建一个哈希值h，其中h[[y,m]] 是累积数y，月份m，四舍五入到最接近的5，h的用户数可以计算如下：

g = {[2015, 4]=>90, [2015, 5]=>133, [2015, 6]=>131, [2015, 7]=>28,
     [2015, 8]=>45, [2015, 9]=>6}

h = g.keys.sort.each_with_object(Hash.new(0)) {|k,h| h[k]=g[k]+ h[previous(k)]}
  #=> {[2015, 4]=>90, [2015, 5]=>223, [2015, 6]=>354, [2015, 7]=>382,
  #    [2015, 8]=>427, [2015, 9]=>433} 
h.update(h) { |_,v| round_to_nearest(v, 5) }
  #=> {[2015, 4]=>90, [2015, 5]=>225, [2015, 6]=>355, [2015, 7]=>380,
  # [2015, 8]=>425, [2015, 9]=>435} 

 def previous((year, month))
  month -= 1
  (year -=1; month = 12) if month.zero?
  [year, month]
end

def round_to_nearest(n, d)
  d*(n/d.to_f).round
end

如果我误解了这个问题，请告诉我（例如，也许您打算在数据库中执行此操作）。如果是这样，我会修改或删除我的答案。

Answer 2

所以，如果我误解了什么，请纠正我。您按月注册了用户，即 1 月有 1 个用户，2 月有 2 个用户，3 月有 3 个用户，并且您想构建一个用户增长图表，因此您希望 1 月有 1 个用户，2 月有 3 个用户，3 月有 6 个用户。 如果是这种情况，您可以执行以下操作：

counts = {[2015, 4]=>1, [2015, 5]=>2, [2015, 6]=>3, [2015, 7]=>4, [2015, 8]=>5, [2015, 9]=>6}     

keys = counts.keys # save keys => [[2015, 4], [2015, 5], [2015, 6], [2015, 7], [2015, 8], [2015, 9]]

acc_values = counts.values.dup # .dup is needed if you don't want to spoil original values  
# because of for the following map! operation, 
# right now acc_values returns => [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# use map! instead of map so we have access to already changed items, 
# while we iterating over the next
acc_values.map!.with_index { |val, key| key.zero? ? val : acc_values[key - 1] + val }    
# => [1, 3, 6, 10, 15, 21]

# build resulting hash
acc_counts = keys.zip(acc_values).to_h    
# => {[2015, 4]=>1, [2015, 5]=>3, [2015, 6]=>6, [2015, 7]=>10, [2015, 8]=>15, [2015, 9]=>21}