Flink metric `flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load{}` 在 Grafana Dashboard 中不准确

【问题标题】：Flink metric `flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load{}` is not accurate in Grafana DashboardFlink metric `flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load{}` 在 Grafana Dashboard 中不准确
【发布时间】：2021-11-03 08:13:12
【问题描述】：

我有一个简单的 Flink 工作，Kafka 的消耗率是 5,000/s。

并行度：1
作业经理：1 GB
任务管理器：2 GB
Flink 版本：1.10.2

但据我观察，CPU 使用率太低。所以我认为如果有可能，在这个版本中，Flink 指标是不准确的。或者可能是因为我配置了错误的 PromQL？

查询 Grafana 图表：

flink_jobmanager_Status_JVM_CPU_Load{exported_job='${jobmanager_prome_job}'}

更新任务管理器图表。

【问题讨论】：

标签： apache-flink flink-streaming

【解决方案1】：

从您的标题来看，您实际上想要检查任务管理器的负载（无论如何，这在大多数情况下更有趣）。您能否调整您的 Grafana 图表以使用任务管理器而不是作业管理器并报告回来？请注意，仅当该机器上的所有内核都完全饱和时，CPU 才为 1。因此，如果您的机器中有 10 个内核，如果以并行度 1 运行，则最多只能获得 0.1 个内核。

【讨论】：

嗨，阿维德。我附上了任务管理器报告。您可以看到该比率永远不会达到 0.0125。这是否取决于我的集群/节点有多少 vCore？现在我们在 Yarn 集群上有 400 个 vCore。
顺便说一句，我认为你是对的。当速率 X 核心数时，这是有道理的。谢谢！
很高兴我能帮上忙。