在 SQL 中计算嵌套案例 [关闭]答案

【问题标题】：Count Nested Case in SQL [closed]在 SQL 中计算嵌套案例 [关闭]
【发布时间】：2020-02-27 06:34:11
【问题描述】：

我想用 id_user 和 id_train 显示行训练可以在count函数sql中嵌套case语句吗？

我的 SQL 在这里，但它出错了

SELECT ticket.*
       , COUNT( CASE trans.id_user WHEN 1 THEN 1  
CASE trans.id_train WHEN 1 THEN 1
ELSE NULL END) AS total_ticket
       , SUM(train.price) AS total_price
       , user.* 
FROM train JOIN trans ON trans.id_train = kereta.id_train 
JOIN user ON trans.id_user = user.id_user 
JOIN ticket ON ticket.train = train.id_train;

【问题讨论】：

标签： mysql sql database heidisql

【解决方案1】：

COUNT( CASE trans.id_user  WHEN 1 THEN 1  
       CASE trans.id_train WHEN 1 THEN 1
                           ELSE NULL END ) AS total_ticket

结构不明。看起来您需要以下变体之一。

COUNT( CASE WHEN trans.id_user  = 1 THEN 1  
            WHEN trans.id_train = 1 THEN 1
                                    ELSE NULL END ) AS total_ticket
-- which may be simplified to 
SUM(1 IN (trans.id_user, trans.id_train)) AS total_ticket

COUNT( CASE WHEN trans.id_user  = 1 
             AND trans.id_train = 1 THEN 1
                                    ELSE NULL END ) AS total_ticket
-- which may be simplified to 
SUM(trans.id_user  = 1 AND trans.id_train = 1) AS total_ticket

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

select COUNT( CASE trans.id_user WHEN 1 
                                 THEN 1  
                                 ELSE NULL 
              END) first_cnt
       , COUNT( CASE trans.id_train WHEN 1 
                                    THEN 1  
                                    ELSE NULL 
                END) second_cnt
from trans;

但是，如果您想将任何其他列添加到您需要按该列分组的选择中：

select trans.some_column
       , COUNT( CASE trans.id_user WHEN 1 
                                 THEN 1  
                                 ELSE NULL 
              END) first_cnt
       , COUNT( CASE trans.id_train WHEN 1 
                                    THEN 1  
                                    ELSE NULL 
                END) second_cnt
from trans
group by trans.some_column;

在您的情况下，这意味着您需要按工单中的所有列进行分组，因为您使用：ticket.*，所有来自用户的列，因为您使用 user.*

另外请注意，以上所有内容都可以应用于您选择的SUM。

【讨论】：