matplotlib.cm.coolwarm（用于 Google 的 Colaboratory TensorFlow 教程）是 Eclipse 中的未定义变量

Question

我试图获取在 Google Colaboratory tensorflow 教程（在 Jupyter 工作簿中）中找到的代码，并在我自己的计算机上的 Eclipse 环境中实现它： (https://colab.research.google.com/notebooks/mlcc/first_steps_with_tensor_flow.ipynb?utm_source=mlcc&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&utm_content=firststeps-colab&hl=en#scrollTo=wgSMeD5UU81N) 此代码在 Colaboratory jupyter 工作簿上执行良好。 但是 Eclipse 让我从 matlablib 导入中得到一个“未定义的变量”错误。

我的系统：
Mac 操作系统：10.13.6
日食：019-03 (4.11.0)
Anaconda 安装包括：python3.7.3、matplotlib 3.1.0。 （另外，在安装 Anaconda 软件包之前，对 Anaconda 下载的 shasum 检查是正确的）
我还为每个谷歌网站安装了 tensorflow：tensorflow 1.14.0

使用Eclipse和python3.7
此行不会产生错误：

from matplotlib import cm"   #(<--no error generated here)

但是当我稍后使用“cm.coolwarm”时，Eclipse 给了我一个与“coolwarm”相关的“未定义的导入变量”错误：

colors = [cm.coolwarm(x) for x in np.linspace(-1, 1, periods)] 

当我查看我下载的 Matplotlib 包中的 cm.py 文件时，实际上没有定义“coolwarm”变量/方法/函数。转到 Matplotlib 网站，版本 3.1.1（最新版本）或较旧的稳定版 3.0.1 中似乎也没有定义任何coolwarm。

我的结论是 Google Colabaratory jupyter 工作簿必须使用非常旧版本的 matplotlib，并且不推荐使用 cm.coolwarm。但我是一个相对新手，只是想我会检查一下是否有我遗漏的东西......

感谢您的意见。

Answer 1

在任何较新版本的 matplotlib 中都不会弃用 coolwarm 颜色图。据我所知，未来也没有这样做的计划。

以下内容适用于任何版本的 matplotlib

from matplotlib import cm
print(cm.coolwarm(0.5))

您在源代码中没有找到cm.coolwarm 的原因是这些名称是动态生成的。您可以通过plt.get_cmap("name_of_colormap") 获得的所有内部颜色图也可以作为cm 模块中的对象作为cm.name_of_colormap 通过this line 使用

locals().update(cmap_d)

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话虽如此，我不知道为什么您会在 Eclipse 中出现错误。