【发布时间】：2017-11-09 15:05:41
【问题描述】：
我了解 Eager 模式是 nightly 构建中的一个新 alpha 功能，它还不完美，但我不知道是否有任何 tf.keras 解决此问题的方法。
错误Layer.input not supported in Eager mode.在块上触发
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.layers.Dense(2, input_shape = (None, 1)))
model.add(tf.layers.Dense(units = 1))
model.compile(optimizer = "sgd", loss = "mean_squared_error")
我对 keras 或 keras tensorflow API 一无所知，我想知道是否有办法使用 keras 技术避免 Layer.input 以保持在 Eager 模式下。按照 tf.Eager 文档中的教程，我已确认 model = tf.layers.Dense(1) 有效，但我不知道如何添加另一层。
非常感谢任何帮助。
编辑 从 tensorflow v1.10 开始，在 Eager 模式下支持 keras。
【问题讨论】：
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在运行此代码块之前，您是否通过调用
tfe.enable_eager_execution()激活了 TensorFlow Eager 模式？ Eager 模式默认禁用。 -
@scai 是的，我做到了，我相信 keras 想要使用的任何接口都不支持。我想知道有什么 keras 方法可以避免
Layer.input -
我认为现在应该解决这个问题，因为 Eager 现在支持 Keras 模型。
标签： python tensorflow keras eager