R中的googleVis数据类型转换似乎不起作用答案

【问题标题】：googleVis datatype conversion in R does not seems to workR中的googleVis数据类型转换似乎不起作用
【发布时间】：2013-03-13 17:50:47
【问题描述】：

我一直在使用“googleVis”和 R，以便使用 Google 图表 API 生成折线图。在 Google API 的教程中，我发现 Javascript 中的数据转换用于确定轴是否“连续”（使用数字 Javascript 类型）和“离散”（使用字符串）。我相信 googleVis 是一样的，因为数据类型是从 R 派生的。问题是，在以下示例中（我在从 R 演示函数中获取它后对其进行了修改），X 轴值是等距的（因此，仍然是离散的），尽管它们似乎是“数字”

library(googleVis)
df=data.frame(val1=c(10,13,100), val2=c(23,12,32))
Line <- gvisLineChart(df)
plot(Line)

有人能帮我理解一下吗？非常感谢！

【问题讨论】：

标签： javascript r types charts googlevis

【解决方案1】：

全面披露：我喜欢 googleVis 包。

即使在更新到最新版本的 googleVis（尚未在 CRAN 上）之后，我也看到了与您相同的行为。我不知道这是否是一个错误； gvisLineChart 的 googleVis 文档提及连续数据，但我没有尝试将 X 轴绘制为数字。

如果您在生成 googleVis 图表和图形的过程中更改代码的各个方面时，如果您右键单击与图表一起显示的网页，然后选择“查看页面源代码”，您就可以获得有关发生了什么的线索。这个页面是魔法发生的地方，它是 googleVis 包的 HTML 输出。

在这种情况下，有问题的行是“data.addColumn('string','val1');

在这一行中，“字符串”这个词应该是“数字”，并且 val1 值不应在数据部分的引号中。

不过，您可以通过使用 gvisScatterChart 来获得您想要的结果：

library(googleVis)
df=data.frame(val1=c(10,13,100), val2=c(23,12,32))
Line <- gvisScatterChart(df, options=list(lineWidth=2, pointSize=0))
plot(Line)

【讨论】：

R 版本 3.0.0，googleVis 0.4.3。我得到了这个：data.addColumn('number','val1');