在 Python 中从 For 循环中存储多个矩阵答案

【问题标题】：Storing Multiple Matrices from a For Loop in Python在 Python 中从 For 循环中存储多个矩阵
【发布时间】：2021-11-18 12:38:40
【问题描述】：

我正在尝试将以下 Matlab 代码转换为 Python：

  n = 10 ;
  T = cell(1, n) ;
  for k = 1 : n
    T{1,k} = 20*k + rand(10) ;
  end

它存储了 for 循环生成的所有矩阵。如何在 Python 中编写类似的代码？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用普通列表：

import numpy as np
n = 10
t = []
for k in range(n):
  t.append(20 * (k+1) + np.random.rand(n,n))
print(t)

【讨论】：

我喜欢你保留问题代码的两个空格缩进样式:-)
这是正确的，但 python 和 numpy 的不常见组合。可能是 OP 正在寻找的。span>
感谢@Mohammad。它运作良好。现在，如何在一个数组中分别查看每个矩阵？例如，在Matlab中，运行我在问题中提到的Matlab代码后，我运行以下T1=T{1,1}以查看第一个矩阵和T2=T{1,2}等。我怎么能在python中做到这一点？再次感谢您。
我知道了@Mohammad。我只需要在 python 中执行以下操作：t1=t[1] 查看第一个数组，t2=t[2] 查看第二个数组，依此类推。
@MMKarim 小心，因为 python 中的索引从 0 开始，所以第一个元素应该是 t[0] 而不是 t[1]。如果您想将它们全部放在一个数组中，可以使用tall =np.ravel(t).reshape(10,-1)