Node.js 和分面搜索答案

【问题标题】：Node.js and faceted searchNode.js 和分面搜索
【发布时间】：2012-03-20 01:12:45
【问题描述】：

您在 Node.js 中进行分面搜索的秘诀是什么？

在我之前的基于 Drupal 的站点中，所有数据都存储在 Mysql 数据库中。在 cron 调用期间，所有新的/修改的/删除的节点都与 Solr 同步，它以快速的方式提供了很好的多面搜索。

如何在 Node.js 中做同样的事情？“相同”是指良好且快速的分面搜索。

最初我在考虑使用 Elasticsearch 手动同步 MongoDB。就我个人而言，我更愿意避免使用 Sphinx（这不是一个明确的决定）。

【问题讨论】：

标签： node.js express faceted-search

【解决方案1】：

您可以使用in-memory-faceted-search npm 包扫描对象数组并生成包含所有可能级别和组合的分面搜索索引。

例子：

const data = require("./sample.json")
const facetedSearch = require("in-memory-faceted-search")
 
const facets = [
  { name: "Colors", field: "color" },
  { name: "Sizes", field: "size" },
  { name: "Status", field: "active", map: (item) => (item.active ? "Active" : "Disabled") },
  { name: "Ages", field: "age", map: (item) => (item.age > 25 ? "Over 25" : "Under 25") }
]
 
const tree = facetedSearch({ data, facets })
console.log(JSON.stringify(tree, null, 4))

输出：

{
    "count": 100,
    "Colors": {
        "red": {
            "count": 27
        },
        "blue": {
            "count": 25
        },
        "green": {
            "count": 23
        },
        "brown": {
            "count": 25
        }
    },
    "Sizes": {
        "big": {
            "count": 29
        },
        "small": {
            "count": 34
        },
        "medium": {
            "count": 37
        }
    },
    "Status": {
        "Disabled": {
            "count": 56
        },
        "Active": {
            "count": 44
        }
    },
    "Ages": {
        "Over 25": {
            "count": 72
        },
        "Under 25": {
            "count": 28
        }
    }
}

查看 README 文件以获取更多示例和更深层次

【讨论】：

【解决方案2】：

Node.js 在这里完全无关紧要。您需要的是可以进行分面搜索的数据存储和/或索引技术。用 Node.js 连接任意数量的这些只是管道。如果对您有用，为什么不直接使用 MySQL？

【讨论】：