Hibernate 中的二级缓存 (Ehcache) 和 Hibernate Search答案

【问题标题】：Second Level Cache (Ehcache) in Hibernate along with Hibernate SearchHibernate 中的二级缓存 (Ehcache) 和 Hibernate Search
【发布时间】：2015-07-17 09:25:42
【问题描述】：

我使用 Spring Data JPA 和 hibernate 作为底层实现。对于我的全文搜索和其他一些搜索查询，我使用的是 Hibernate Search。

我正在考虑使用 Ehcache 为未索引字段上的查询启用二级缓存。

是否可以同时使用这两种方法，这种策略是否有任何价值。

【问题讨论】：

标签： hibernate jpa spring-data-jpa ehcache hibernate-search

【解决方案1】：

您是否也在使用非 Hibernate Search (Lucene) 查询？如果不是，则查询缓存没有用处。但是，如果您使用非 Lucene 查询，这可能是有意义的。但是，我建议通过 Hibernate Search 驱动所有查询，并确保搜索所需的所有数据都已编入索引。如果这不能回答你的问题，你可以提供一个更具体的例子。

【讨论】：

是的，到目前为止，我正在使用 lucene 和非 lucene 查询的混合，因此正在查看二级缓存
如果您使用混合查询类型，您可以通过查询缓存加速 ORM 特定查询。顺便说一下，二级实体缓存应该对这两种情况都有好处。你也在利用这个吗？但如前所述，我可能会通过 Hibernate Search 驱动所有查询。
你的意思是二级缓存也会提高我的 Hibernate 搜索性能？
视情况而定。 Hibernate Search 的默认行为（除非您使用投影）是针对 Lucene 索引进行搜索以确定与您的查询匹配的实体的主键。然后从数据库中加载匹配的实体（以便您处理托管实体）。如果您启用了二级实体缓存，您可能确实会在这里受益，以防有问题的实体被缓存。