使用pyhdf时如何处理py2和py3中不同类型的np.array(list)？答案

【问题标题】：How to deal with the different type of np.array(list) in py2 and py3 when using pyhdf?使用pyhdf时如何处理py2和py3中不同类型的np.array(list)？
【发布时间】：2019-03-26 15:58:45
【问题描述】：

我想通过 pyhdf 将某些东西保存为 hdf 中的变量。

这是我的代码：

import numpy as np
from pyhdf.SD import *

var = 'PRESSURE_INDEPENDENT_SOURCE'
vartype = 4

hdf4 =  SD('./a.hdf', 2 | 4)

dset = hdf4.create(var, vartype, (1,13))
a = 'AFGL_1976'
b = np.array([list(a.ljust(13))])
dset[:] = b

它在 py2 中工作，b.type 是 |S1。

但是，b.dtype 在 py3 中是 <U1，运行代码的最后一行时出现此错误：

TypeError: Cannot cast array data from dtype('<U1') to dtype('S1') according to the rule 'safe'

如果我在 py3 中添加b = b.astype('S1')，也会出现同样的错误。但是，b.dtype 是 |S1。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-2.7 typeerror pyhdf

【解决方案1】：

尝试：

b = np.array(list(a.ljust(13)),dtype='S1')

【讨论】：