获取列表/数组的最小值的问题答案

【问题标题】：Issue obtaining minimum value of list/array获取列表/数组的最小值的问题
【发布时间】：2014-09-03 07:18:06
【问题描述】：

我遇到了一个奇怪的问题，至少我无法解释这种行为的原因。

我使用下面定义的函数rand_data 生成一个随机值列表。当我尝试使用min() 函数提取最小值时，它返回整个列表，这让我相信它不是一个列表，而是一个数组。

但如果我尝试使用 .min() 属性，它会返回错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'min'

这里发生了什么？ x1 是列表还是数组？

最小的工作示例：

import numpy as np

def rand_data():
    return np.random.uniform(low=10., high=20., size=(10,))

# Generate data.
x1 = [rand_data() for i in range(1)]

print min(x1)
print x1.min()

【问题讨论】：

一个数组是python中的一个列表
你有一个 list 对象，其中包含 1 个rand_data() 调用的结果。
您正在生成一个包含一个元素的列表，并且该元素是一个数组
@GoBrewers14 哦，这是一个简单的解释。您介意将其发布为答案吗？
没关系，我看到@MartijnPieters 刚刚发布了那个确切的答案。

标签： python arrays list numpy minimum

【解决方案1】：

您使用了列表推导：

x1 = [rand_data() for i in range(1)]

您现在有一个 Python 列表对象，其中包含来自rand_data() 的一个结果。

由于rand_data() 使用numpy.random.uniform()，这意味着您有一个列表包含一个numpy数组。

这里不要使用列表推导式，这显然不是你想要的：

x1 = rand_data()

【讨论】：

我现在明白了。我正在使用该方法生成几个随机数据列表，因此是[rand_data() for i in range(1)]。谢谢！

【解决方案2】：

import numpy as np

def rand_data(num_elements):
# numpy returns always an array with a defined number
# of elements specified by the size parameter
     return np.random.uniform(low=10., high=20., size=num_elements)

#rand_data will automatically generate the random data for you
# simply specifying the number of elements to generate
x1 = rand_data(10)

print('Minimum value for {0} is {1}'.format(x1, min(x1)))

【讨论】：