删除/删除 NxM 矩阵每一行中的每个最小值？答案

【问题标题】：Remove/delete each minimum value in each row of a NxM matrix?删除/删除 NxM 矩阵每一行中的每个最小值？
【发布时间】：2018-11-26 19:18:46
【问题描述】：

是否可以删除/删除 NxM 矩阵的每一行中的每个最小值创建一个新矩阵？

到目前为止，我已经尝试过了，但没有任何运气：

for n in range(0,len(matrix_name)):
    Ma = grades.remove(np.min(matrix_name[n,:]))

还有这个：

for n in range(0,len(matrix_name)):
    Ma = np.delete(matrix_name,np.min(matrix_name[n,:]))

【问题讨论】：

这是一个 NumPy 矩阵吗？你有没有尝试过？
是的，它是一个 numpy 矩阵。我试过 np.delete、matrix_name.remove 和 matrix_name[n>np.matrix_name]
您是要每行只删除一个值，还是要删除等于该行中最小值的所有值？后一种情况，输出应该是什么格式？
@CEFOG 我们需要知道上述问题的答案才能删除正确数量的值。您是想从成绩簿中删除所有 0，还是只删除与最低分并列的一个？
每一行只有一个最小值（对不起，我应该提到这一点）。所以我只需要删除一个值

标签： python numpy matrix minimum numpy-ndarray

【解决方案1】：

如果从原始数组重建所需的结果，而不是通过删除最小值修改原始数组，那么这种方法应该可以完成工作：

# some test array
In [19]: arr
Out[19]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19]])

In [20]: r, c = arr.shape

# find the minimum along axis 1 (i.e. along rows)
In [21]: min_vals = np.min(arr, axis=1, keepdims=True)

# reshape the result to 2D array
In [22]: (arr[np.where(arr != min_vals)]).reshape(r, c-1)
Out[22]: 
array([[ 1,  2,  3],
       [ 5,  6,  7],
       [ 9, 10, 11],
       [13, 14, 15],
       [17, 18, 19]])

注意：此方法假定每一行中只有一个最小值。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果重复不是问题，或者如果每行只删除一个是可以接受的：

m, n = a.shape
np.where(np.arange(n-1) < a.argmin(axis=1)[:, None], a[:, :-1], a[:, 1:])

【讨论】：