如何在numpy矩阵中找到最小值？

【问题标题】：How to find the minimum value in a numpy matrix?如何在numpy矩阵中找到最小值？
【发布时间】：2012-07-30 15:28:54
【问题描述】：

嘿，这是一个简单快捷的问题... 我如何找到这个矩阵的最小值，不包括 0？如，8

arr = numpy.array([[  0.,  56.,  20.,  44.],
                   [ 68.,   0.,  56.,   8.],
                   [ 32.,  56.,   0.,  44.],
                   [ 68.,  20.,  56.,   0.]])

【问题讨论】：

标签： python arrays matrix numpy minimum

【解决方案1】：

当你使用numpy时，你可以使用

arr[arr>0].min()

对于您发布的案例。但如果你的数组可能有负值，那么你应该使用

arr[arr != 0].min()

【讨论】：

@Sean: 不，我使用arr 作为您的阵列的名称。你没有指定一个。
@Justanotherdunce：是的 - 虽然我同意一些简单的问题可以与 OPs 部分的更多研究有关，但在这种情况下，不熟悉矩阵操作（matlab，numpy 风格）的人可能会发现很难得到不为 0 的最小值。