如何找到数组中每个 x 值的最小值？答案

【问题标题】：How to find minimum value every x values in an array?如何找到数组中每个 x 值的最小值？
【发布时间】：2017-08-01 21:33:55
【问题描述】：

path = ("C:/Users/Calum/AppData/Local/Programs/Python/Python35-32/Python Programs/PV Data/Monthly Data/brunel-11-2016.csv")
with open (path) as f:
    readCSV = csv.reader((islice(f, 0, 8352)), delimiter = ';')
    irrad_bru1 = []

    for row in readCSV:
         irrad1 = row[1]

         irrad_bru1.append(irrad1)

irrad_bru1 = ['0' if float(x)<0 else x for x in irrad_bru1]
bru_arr1 = np.asarray(irrad_bru1).astype(np.float)

rr_bru1 = -np.diff(bru_arr1)

我想每 200 个条目在数组 rr_bru1 中找到最小值，我该怎么做？

【问题讨论】：

200 范围内的列表切片对我来说听起来很简单
我该怎么做？

标签： python numpy minimum

【解决方案1】：

你可以使用np.minimum.reduceat:

np.minimum.reduceat(a, np.arange(0, len(a), 200))

【讨论】：

【解决方案2】：

一种使用切片的方法：

Python 3

n = 200
[min(mylist[i:i + n]) for i in range(0, len(mylist), n)]

Python 2

n = 200
[min(mylist[i:i + n]) for i in xrange(0, len(mylist), n)]

【讨论】：