在 Flask SQLALchemy 模型中处理业务逻辑的正确方法是什么？答案

【问题标题】：What's the proper way of handling business logic in Flask SQLALchemy models?在 Flask SQLALchemy 模型中处理业务逻辑的正确方法是什么？
【发布时间】：2021-10-11 16:35:13
【问题描述】：

我想知道从模型中检索数据的正确方法是什么。我们以下面的类为例：

class A(db.Model):
   def get_attributes():
       return self.product_category.attributes

class Attribute(db.Mdel):
    attribute_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    label = db.Column(db.String(255), nullable=False)

假设调用 get_attributes() 返回 Attribute 类的三个对象。

在我的路线中，我只想接收属性标签列表。我目前正在做的是遍历对象并检索标签属性，如下所示：

labels = [i.label for i in obj.get_attributes()]

我认为这不是正确的做法。有没有更好的方法来实现这一点？

【问题讨论】：

标签： python flask model flask-sqlalchemy crud

【解决方案1】：

你应该在 A 和 Attribute 之间使用relationship。

例如

class A(db.Model):
    # ...
    # table primary key, columns etc.
    # ...
    attributes = db.relationship(
        "Attribute",
        backref="as",
        lazy=True
    )

class Attribute(db.Model):
    # ...
    # table primary key, columns etc.
    # ...
    a_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('a.id'))

之后，您可以使用 a.attributes 访问某些“a”属性。要为“a”添加属性，只需：a.attributes.append(a)

【讨论】：

我正在使用关系，我没有将它包含在代码中，因为它会很大，这不是问题所在。问题是关于如何以正确的方式检索对象的某些属性
我猜你应该关注lazy参数。您可以将属性检索为一种列表。你现在的做法。这样，当您请求 A 行时，您会收到预加载在 a.attributes 中的所有属性。或者您可以选择lazy='dynamic' - 在请求A 之后，a.attributes 将不存储数据，而只存储准备就绪的请求以访问它。在某些情况下，这种方式可以提高内存效率。希望对您有所帮助。