不递归地访问嵌套列表和字典中的所有元素答案

【问题标题】：visit all elements in nested lists and dicts without recursion不递归地访问嵌套列表和字典中的所有元素
【发布时间】：2023-04-05 06:51:01
【问题描述】：

我有一个由嵌套列表和字典组成的结构。我想申请一个作用于每个元素。如何在没有递归的情况下做到这一点。

def visit(data, func):
    if isinstance(data, dict):
        for k, v in data.items():
            data[k] = visit(v, func)
        return data
    elif isinstance(data, list):
        for i, v in enumerate(data):
            data[i] = visit(v, func)
        return data
    else:
        return func(data)

递归版本适用于小数据，但我遇到了 RecursionError 数据量大时异常。

我寻找消除递归的一般方法，我发现的方法依赖于首先将递归调用转换为尾调用，我的问题是我的示例中的递归调用在循环内。

【问题讨论】：

对于嵌套深度超过 1000 层的数据结构，您将达到递归限制，这似乎很荒谬。我怀疑实际发生的情况是您的数据中有循环。
@Zii8roZi 为什么不提高递归限制？ import sys; sys.setrecursionlimit(100000)
你想达到什么目的？列表和字典应该如何处理，因为列表只包含元素，而字典提供键值对。
虽然帮助 OP 解决他们的具体问题总是好的，但这也是一个普通观众的 QA 网站。在基本算法的递归和迭代实现之间切换是一种重要的技能，对于这类网站来说也是一个很好的问题。
@Frito 这将是一个临时解决方案。如果数据再次增长，我将不得不对其进行更改。

标签： python recursion data-structures

【解决方案1】：

这种方法会奏效。不过，作为记录，我同意 Sven Marnach 的观点，如果您的嵌套打破了递归限制，那么您的数据结构肯定会出现问题。如果像 Sven 猜想的那样，您的数据中有循环，那么这种方法也会失效。

data = [1,2, {'a':1, 'b':{'a':[1,2,3]}},3]

def apply(data, f):
    stack = []
    stack.append(data)
    while stack:
        data = stack.pop()
        if isinstance(data, dict):
            for k,v in data.items():
                if isinstance(v, (dict,list)):
                    stack.append(v)
                else:
                    data[k] = f(v)
        if isinstance(data, list):
            for i,e in enumerate(data):
                if isinstance(e, (dict,list)):
                    stack.append(e)
                else:
                    data[i] = f(e)

在解释器外壳中：

$ python -i apply.py
>>> apply(data, lambda x: x + 1)
>>> data
[2, 3, {'a': 2, 'b': {'a': [2, 3, 4]}}, 4]
>>>

【讨论】：