回归模型工具

Question

问起来可能听起来很傻，但我正在寻找一种工具（或程序），它可以根据数据点给出回归模型的类型。 例如：

X轴（自变量）：50,542,632,865,952,1025,1558,2558

Y轴（因变量）：10,50,500,800,5588,5225,6852,12555

如果我将上述数据点作为输入，那么它应该返回适​​合它的壁橱模型（如幂模型、线性模型或对数...）

或者它也可以返回接近这些数据点的方程（不需要是线性的）。

Answer 1

我通过我的开源 zunzun.com 曲线拟合网站上的“函数查找器”运行发布的数据，寻找具有三个或更少参数的方程。标准蒸气压方程“y = exp(a + (b/x) + c*ln(x))”似乎是参数 a = 1.2874282196949840E+01, b = -2.4014635886351439E+03 的可能候选者, 和 c = -3.2062368249209683E-01 产生 RMSE = 204.6 和 R 平方 = 0.9171。该站点使用差分进化遗传算法来确定拟合非线性方程的初始参数估计，这使得方程搜索成为可能。