如何检查 numpy 数组是否为空？
我使用了以下代码，但如果数组包含零，则失败。
if not self.Definition.all():
这是解决方案吗？
if self.Definition == array( [] ):
【问题讨论】：
len(array( [] )) 是 0。len(array( [0] ) 是 1。
len(array([[]]) 也是 1！
len() 给出第一个轴的维数。但是一个数组在第一个轴上可以有一个非零维度，但如果它在另一个轴上有一个零维度，它仍然是空的。 size 更好，因为它是所有轴的乘积。
https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html (2020.04.08)
NumPy 的主要对象是齐次多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有类型相同，由非负整数元组索引。在 NumPy 中，维度称为轴。 (...) NumPy 的数组类称为 ndarray。 (...) ndarray 对象更重要的属性是：
ndarray.ndim
数组的轴数（维度）。ndarray.shape
数组的维度。这是一个整数元组，表示每个维度中数组的大小。对于具有 n 行和 m 列的矩阵，形状将为 (n,m)。因此，形状元组的长度就是轴的数量，ndim。ndarray.size 数组的元素总数。这等于形状元素的乘积。
【讨论】：
我们为什么要检查一个数组是否为empty？数组不会像列表那样增长或收缩。从一个“空”数组开始，到np.append 增长是一个常见的新手错误。
在if alist: 中使用列表取决于其布尔值：
In [102]: bool([])
Out[102]: False
In [103]: bool([1])
Out[103]: True
但尝试对数组执行相同操作会产生（在 1.18 版中）：
In [104]: bool(np.array([]))
/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: The truth value
of an empty array is ambiguous. Returning False, but in
future this will result in an error. Use `array.size > 0` to
check that an array is not empty.
#!/usr/bin/python3
Out[104]: False
In [105]: bool(np.array([1]))
Out[105]: True
而bool(np.array([1,2]) 会产生臭名昭著的歧义错误。
接受的答案建议size：
In [11]: x = np.array([])
In [12]: x.size
Out[12]: 0
但我（和大多数其他人）检查shape 比size 更多：
In [13]: x.shape
Out[13]: (0,)
对它有利的另一件事是它“映射”到empty 列表：
In [14]: x.tolist()
Out[14]: []
但还有其他具有 0 size 的数组，在最后一种意义上不是“空”的：
In [15]: x = np.array([[]])
In [16]: x.size
Out[16]: 0
In [17]: x.shape
Out[17]: (1, 0)
In [18]: x.tolist()
Out[18]: [[]]
In [19]: bool(x.tolist())
Out[19]: True
np.array([[],[]]) 也是大小 0，但形状 (2,0) 和 len 2。
虽然empty 列表的概念定义明确，但empty array 定义不明确。一个空列表等于另一个。对于size 0 数组则不能这样说。
答案真的取决于
【讨论】：
但有一点需要注意。 注意 np.array(None).size 返回 1！ 这是因为 a.size is equivalent to np.prod(a.shape)， np.array(None).shape为()，空积为1。
>>> import numpy as np
>>> np.array(None).size
1
>>> np.array(None).shape
()
>>> np.prod(())
1.0
因此，我使用以下方法来测试一个 numpy 数组是否有元素：
>>> def elements(array):
... return array.ndim and array.size
>>> elements(np.array(None))
0
>>> elements(np.array([]))
0
>>> elements(np.zeros((2,3,4)))
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【讨论】：
None对象的数组不是空数组，see the answers here for further details
None 对象。看看它的形状。
() 的数组是标量数组，其中包含一个元素（标量）。在本例中，标量为None（None 没有任何特殊含义，这只是一个对象数组）。这取决于您在做什么，但您很可能确实希望将标量数组视为非空数组。
您可以随时查看.size 属性。它是defined as an integer，当数组中没有元素时为零（0）：
import numpy as np
a = np.array([])
if a.size == 0:
# Do something when `a` is empty
【讨论】：
if not a.size: