在浮点数组中找到最小值答案

【问题标题】：find a minimum value in an array of floats在浮点数组中找到最小值
【发布时间】：2011-03-30 18:24:00
【问题描述】：

如何在 python 的 100 个浮点数的数组中找到最小值？我试过minindex=darr.argmin() 和print darr[minindex] 和import numpy（darr 是数组的名称）

但我得到： minindex=darr.argmin()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'argmin'

可能是什么问题？有没有更好的选择？

提前致谢

【问题讨论】：

两位回答者都谢谢你，但不使用 numpy 似乎更好。

标签： python arrays numpy minimum

【解决方案1】：

Python 有一个min() built-in function:

>>> darr = [1, 3.14159, 1e100, -2.71828]
>>> min(darr)
-2.71828

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想使用numpy，你必须将darr定义为一个numpy数组，而不是list：

import numpy as np
darr = np.array([1, 3.14159, 1e100, -2.71828])
print(darr.min())

darr.argmin() 会给你最小值对应的索引。

您收到错误的原因是因为 argmin 是 numpy 数组可以理解的方法，但 Python lists 不理解。

【讨论】：

是的，虽然在后台 np.amin(darr) 最终会调用 np.asarray(darr).min()，并且由于额外的 __array_wrap__ 代码而慢了大约 50%。

【解决方案3】：

您需要迭代二维数组以获得每一行的最小值，然后您必须将任何获得的最小值推送到另一个数组，最后您需要获取每个最小值行值所在的数组的最小值被推了

def get_min_value(self, table):
    min_values = []
    for i in range(0, len(table)):
        min_value = min(table[i])
        min_values.append(min_value)

    return min(min_values)

【讨论】：

【解决方案4】：

如果数组中有最小值，你可以试试：

>>> mydict = {"a": -1.5, "b": -1000.44, "c": -3}
>>> min(mydict.values())
-1000.44

【讨论】：