在 AWS 上缓冲网站事件流的经济有效方式？

Question

我正在尝试在我的网站上捕获没有大量流量的事件流数据 - 可能约为 50-200 DAU - 但如果需要，我希望能够处理更多流量.

由于没有大量的流量，我认为 Kinesis 之类的东西可能有点矫枉过正。我的网站目前使用 API Gateway + Lambda 来处理一些服务器端逻辑，我认为在每个 Lambda 处理程序函数中，我可以将事件数据推送到 SQS，然后安排一个 Lambda 函数定期从 SQS 中提取一批数据，将其分组一起存储在 S3 中。

我的方法会奏效/合理吗？你会建议改用 Kinesis、RabbitMQ 或 Kafka 之类的东西吗？还是您会采取其他方法？

感谢您的帮助！

Answer 1

任何类型的流数据都是为 Kinesis 量身定制的。如果您最终在某个时候获得更多流量，现在使用 Kinesis 即可进行扩展。

我会算出你可以获得的最低 Kinesis 分片成本。

定价

Shard Hour (1MB/second ingress, 2MB/second egress)  $0.015
PUT Payload Units, per 1,000,000 units              $0.014

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