Python：在浮动列表中查找最小项目的索引[重复]答案

【问题标题】：Python: Find index of minimum item in list of floats [duplicate]Python：在浮动列表中查找最小项目的索引[重复]
【发布时间】：2012-10-29 08:28:34
【问题描述】：

如何在 Python 浮点数列表中找到最小项的索引？如果它们是整数，我会这样做：

minIndex = myList.index(min(myList))

但是，对于浮点数列表，我会收到以下错误，我认为是因为浮点数相等比较相当不确定。

ValueError: 0.13417985135 is not in list

现在，我知道我可以简单地滚动列表并比较每个项目，看看它是否是 (min - 0.0000000000001)，但这有点混乱。有没有更优雅（最好是内置）的方法来查找浮动列表中最小项的索引？

【问题讨论】：

这应该适用于整数和浮点数......你能告诉我们一个浮点数不起作用的具体例子吗？
浮点数的位数是有限的，所以比较不会有问题。
浮点比较不是不确定的。比较两个浮点数是否相等当且仅当数字相等时才返回真，在任何没有严重破坏的浮点实现中。一个潜在的问题是列表中的 NaN。在这种情况下，最小值运算符可以返回 NaN，但相等比较会报告 NaN 不等于任何值（包括它自己），这可能会导致例程返回最小值索引的问题。如果列表中没有 NaN，则表明还有一些其他问题尚未在任何答案中解决。
这个问题被标记为重复，但这比 imo 顶部横幅上链接的问题 ymmv 有更好的答案。

标签： python list floating-point minimum floating-point-precision

【解决方案1】：

我会使用：

val, idx = min((val, idx) for (idx, val) in enumerate(my_list))

那么val 将是最小值，idx 将是它的索引。

【讨论】：

+1。这比首先得到最小值然后找到它更有效，更简单（一旦你理解了生成器表达式）。另外，它自动适用于可以用< 排序但不能与== 比较的值（我不认为实际上是OP的问题，但他似乎是这样认为的）。
@abarnert -- 谨慎地对效率做出宏大的声明。这是一个大小相关的问题。考虑一下：python -m timeit -s 'my_list = range(1000)[::-1]' 'my_list.index(min(my_list))'——每个循环 96.8 微秒（并精心设计为最坏的情况）。 python -m timeit -s 'my_list = range(1000)' 'min((val, idx) for (idx, val) in enumerate(my_list))' -- 每个循环 345 微秒 -- 对于大小为 1000 的列表，速度要慢 3.5 倍。但它确实有其他优点 -- 例如，它适用于任何可迭代对象。
@mgilson：当我运行完全相同的测试时，我得到 333us 与 187us，或者快 2 倍而不是慢 3.5 倍……（Python 3.3 与 2.7？64 位与 32 位？谁知道？）同时，index 解决方案也适用于任何可迭代对象；您只需输入list(myiter)。在某些情况下，空间损失可能是不可接受的，但时间损失可能不会（因为您已经在列表中进行 N 次遍历）。
@abarnert -- 我在 OS-X 10.5.8（因此是 32 位）上使用 py27。在 python3 上，range 没有给出列表……也许这可能是个问题？（虽然它对我来说运行得更快:) -- 83.4 usec
@fractal_7 你可以用itertools.groupby做一些技巧：_, minimums = next(groupby(sorted((val, idx) for (idx, val) in enumerate(my_list)), key=lambda x: x[0]), [])。但这并不那么漂亮，所以那时我可能会编写一个函数来以更好的方式做到这一点。

【解决方案2】：

您实际上是在扫描列表一次以找到最小值，然后再次扫描它以找到索引，您可以一次性完成：

from operator import itemgetter
min(enumerate(a), key=itemgetter(1))[0]

【讨论】：

啊，整洁。我没有意识到min（大概是max）接受key 参数。 +1！
@DavidWolever Yup min 和 max（如 sort 和 sorted）带一个键比较功能 - 非常有用 - 只是希望 set 以它为例
对于大小为 1000 的列表，仍然不如 OP 的代码快:)
这将如何处理重复的最小值？
@Borealis 为什么？它模拟 list.index 的行为（这是 OP 正在尝试做的），它找到 first 最小值的索引...你能描述一下你认为这个答案需要考虑的内容吗帐号？

【解决方案3】：

对 numpy 数组使用 argmin 方法。

import numpy as np
np.argmin(myList)

但是，这不是最快的方法：它比 OP 在我的计算机上的答案慢 3 倍。不过这可能是最简洁的一个。

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为值得在这里放一些时间以获得一些观点。

在 OS-X 10.5.8 上使用 python2.7 完成所有计时

约翰克莱门特的回答：

python -m timeit -s 'my_list = range(1000)[::-1]; from operator import itemgetter' 'min(enumerate(my_list),key=itemgetter(1))'
1000 loops, best of 3: 239 usec per loop

大卫·沃尔弗的回答：

python -m timeit -s 'my_list = range(1000)[::-1]' 'min((val, idx) for (idx, val) in enumerate(my_list))
1000 loops, best of 3: 345 usec per loop

OP 的回答：

python -m timeit -s 'my_list = range(1000)[::-1]' 'my_list.index(min(my_list))'
10000 loops, best of 3: 96.8 usec per loop

请注意，我故意将最小的项目放在列表的最后，以使.index 尽可能慢。看看迭代一次的答案会与我们这里的迭代两次答案竞争在多少 N 时会很有趣。

当然，速度并不是一切，而且大多数时候，甚至都不值得担心...选择最容易阅读的那个，除非这是代码中的性能瓶颈（然后在您的典型真实世界数据上进行概要分析——最好在您的目标机器上）。

【讨论】：

+1 表示最后一段。特别是因为OP专门要求最优雅的方式，而不是最快的方式。还值得一提的是，如果 OP 关于floats 不是自平等的（即使我不认为这是一个实际问题......）是正确的，那么前两个解决方案仍然有效。