如何在函数中添加参数名称？答案

【问题标题】：How to add on to parameter names in functions?如何在函数中添加参数名称？
【发布时间】：2018-07-18 17:54:28
【问题描述】：

def priceusd(df):
    return df['closeprice'][-1]*btcusdtclose[-1]

此函数使用数据框作为参数，通过将其比特币价格乘以比特币美元价格，得出以美元计价的资产价格。

我想要做的只是让资产的名称成为参数，而不是价格数据来自的数据框。我所有的数据框都被命名为assetbtc。例如 ethbtc 或 neobtc。我希望能够将 eth 传递给函数并返回 ethbtc['closeprice'][-1]*btcusdtclose[-1]。

例如，

def priceusd(eth):
    return ethbtc['close'][-1]*btcusdtclose[-1]

我试过了，但没用，但你可以看到我在做什么

def priceusd(assetname):  '{}btc'.format(assetname)['close'][-1]*btcusdtclose[-1].

非常感谢。

【问题讨论】：

您需要将代码评估为字符串。 stackoverflow.com/questions/9383740/what-does-pythons-eval-do
用字符串作为键和数据帧作为值的字典，然后在函数中使用传递的字符串查找数据帧。

标签： python pandas cryptocurrency

【解决方案1】：

在这种情况下没有必要使用eval。正如@wwii 所说，将 DataFrame 存储在字典中，以便您可以轻松地按名称检索它们。

例如

coins_to_btc = {
    'eth': ethbtc,
    'neo': neobtc,
}

那么，

def priceusd(name):
    df = coins_to_btc[name]

    return df['close'][-1]*btcusdtclose[-1]

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该从包含它的任何内容中获取所需的数据框，而不是尝试使用 str 作为数据框。我的意思是你应该使用你形成的 str 从它所在的位置获取数据帧。

例如，假设您已将 priceusd 函数放在包含您创建的所有数据框的同一模块中，例如：

abtc = df1()
bbtc = df2()
cbtc = df3() 
# and so on...

def priceusd(asset):
    asset_container = priceusd.__module__
    asset_name = f'{asset}btc'
    df = getattr(asset_container, asset_name)
    # now do whatever you want with your df (dataframe)

如果您的代码结构与我假设的不同，您可以替换获取asset_container 的代码。但是你通常应该明白我的意思......

【讨论】：