【发布时间】：2016-05-04 12:05:13
【问题描述】：
我有一个带有风向记录的长 numpy 数组，我正在尝试使用 numpy 的 unwrap 在运行算法来检测数据中的跳跃之前。数据包含 NaN，numpy 似乎无法处理它。一旦遇到一个 NaN，unwrap 返回的所有后续数据点也会转换为 NaN。有没有办法解决这个问题？
我认为我的问题归结为与 here 发布的相同问题，但仅得出结论认为该错误与数据中的 NaN 有关，并且没有提供解决方案。
【问题讨论】：
【发布时间】：2016-05-04 12:05:13
【问题描述】：
假设您想保留 NaN，最简单的解决方案是在将数组传递给 unwrap 之前屏蔽掉 NaN，并使用相同的掩码将结果写回：
a[~np.isnan(a)] = np.unwrap(a[~np.isnan(a)])
如果要保留原始数组，请使用np.copy：
b = np.copy(a)
b[~np.isnan(b)] = np.unwrap(b[~np.isnan(b)])
【讨论】：