无法在我的环境中导入 mxnet 包答案

【问题标题】：Cannot import mxnet package in my environment无法在我的环境中导入 mxnet 包
【发布时间】：2021-04-01 17:05:48
【问题描述】：

我想用 gpu 安装 mxnet。并使用pip install mxnet-cu90。但是，当我导入包时，我遇到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Anuj\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\mxnet\__init__.py", line 24, in <module>
    from .context import Context, current_context, cpu, gpu, cpu_pinned
  File "C:\Users\Anuj\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\mxnet\context.py", line 24, in <module>
    from .base import classproperty, with_metaclass, _MXClassPropertyMetaClass
  File "C:\Users\Anuj\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\mxnet\base.py", line 213, in <module>
    _LIB = _load_lib()
  File "C:\Users\Anuj\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\mxnet\base.py", line 204, in _load_lib
    lib = ctypes.CDLL(lib_path[0], ctypes.RTLD_LOCAL)
  File "C:\Users\Anuj\anaconda3\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py", line 348, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] The specified module could not be found

我尝试通过从this 下载 .whl 文件重新安装，但没有成功。它仍然给出同样的错误。

我正在使用 python 3.6.12。

【问题讨论】：

它可能会尝试加载一些您可能需要单独安装的 C/C++ 库（但不能使用 pip）
好的。我怎样才能知道我必须安装哪个库？
错误为您提供mxnet\base.py 的路径，您可以打开它并在代码中查看它尝试加载的库。最后你应该在官方页面上查看mxnet 的文档，也许他们描述了你还需要安装什么。
我查看mxnet 的官方页面和Get Started 页面（在选择我要安装的版本后）我显示：应该首先安装CUDA。从版本 1.8.0 开始，还应安装 CUDNN 和 NCCL。。它还显示使用 nvcc --version 检查已安装的 CUDA
是的，你完全正确。我确实浏览了他们的文档并下载了 Nvidia cuda 11.2，然后可以运行命令 nvcc --version。我还安装了 cudatoolkit，但它仍然无法正常工作。我还没有听说过 NCCL，我会再调查一下。

标签： python mxnet

【解决方案1】：

我仍然不知道是什么导致了这个问题，但我通过从 conda 安装包解决了。

首先我创建了一个全新的环境并使用了

conda install -c anaconda mxnet-mkl

希望它也适合你。

【讨论】：

mkl in name mxnet-mkl 可以表示 Math Kernel Library 由 Intel 在 C/C++ 中创建。这可能是您缺少的图书馆。或者，如果您正在安装 mxnet-cu90，那么它将需要库 cu90，这可能意味着一些 CUDA 库。