【发布时间】:2021-04-22 01:34:54
【问题描述】:
我是 Julia 的新手,由于某种原因,我无法让这个非常简单的代码工作。无论我尝试什么,我都会收到错误LoadError: Mutating arrays is not supported。我知道当我在优化过程中对数组进行变异以使代码不再可区分时,会发生此错误。我显然对 Julia 的了解不够,看不出我在做什么。
如果有帮助,错误似乎发生在for d in dataset 行中。
using Statistics
using Flux: onehotbatch, onehot, onecold, crossentropy, throttle
using Flux
using Base.Iterators:repeated
using Plots:heatmap
using ImageView:imshow
images = Flux.Data.MNIST.images()[1:10]
labels = Flux.Data.MNIST.labels()[1:10]
heatmap(images[4], color=:grays, aspect_ratio=1)
X = float.(reshape.(images, :))
encode(x) = onehot(x, 0:9)
Y = encode.(labels)
m = Chain(Dense(28^2, 32, relu), Dense(32, 10), softmax)
loss(x, y) = crossentropy(m(x), y)
opt = ADAM()
accuracy(x, y) = mean(onecold(m(x)) .== onecold(y))
dataset = zip(X, Y)
print(size(X))
evalcb = () -> @show(loss(X, Y))
print("Training...")
# Flux.train!(loss, params(m), dataset, opt, cb=throttle(evalcb, 5));
for d in dataset
print(d[2])
gs = gradient(params(m)) do
l = loss(d...)
end
update!(opt, params(m), gs)
end
【问题讨论】:
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您的代码运行,
using Flux: update!。也许你有旧版本的东西?尝试] activate --temp然后add Flux Zygote获取所有内容的新副本。 -
好的,如果它与包相关,我应该提到我正在使用 Julia 扩展通过 VSCode 上的 REPL 运行它。这可能与它有关吗?我会尝试在终端中运行代码,看看是否有任何变化。