在给定阈值内合并范围（间隔）的有效方法

Question

我想知道是否有一种有效的方法来计算范围距离并将它们组合成给定的距离。例如，给定 d=10 的范围和距离：

1   2
4   7
12  15
32  36
38  41
...

第一次迭代将是：(4-2) -> 2 -> 2 OK -> (1,7)

1   7
12  15
32  36
38  41
...

(12-7) -> 5 -> 5 OK -> (1,15)

1   15
32  36
38  41
...

(32-15) -> 17 -> 17 KO

1   15
32  36
38  41
...

(38-36) -> 2 -> 2 OK -> (32,41)

期望的（结果）数据集：

1   15
32  41
...

如果没有有效实施，该算法（列表、元组、循环）的成本可能会给主程序带来风险。

提前谢谢你！！

Answer 1

来源 DF：

In [27]: df
Out[27]:
   start  end
0      1    2
1      4    7
2     12   15
3     32   36
4     38   41

In [28]: threshold = 10

矢量化解：

In [31]: (df.groupby(df['start'].sub(df['end'].shift()).ge(threshold).cumsum())
    ...:    .agg({'start':'first','end':'last'}))
    ...:
Out[31]:
   start  end
0      1   15
1     32   41

解释：

In [32]: df['start'].sub(df['end'].shift())
Out[32]:
0     NaN
1     2.0
2     5.0
3    17.0
4     2.0
dtype: float64

In [33]: df['start'].sub(df['end'].shift()).ge(threshold)
Out[33]:
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
dtype: bool

In [34]: df['start'].sub(df['end'].shift()).ge(threshold).cumsum()
Out[34]:
0    0
1    0
2    0
3    1
4    1
dtype: int32