如何将 2 个 sklearn 模型保存在一个文件中

Question

This page 显示使用pickle 保存模型的方法：

>>> import pickle
>>> s = pickle.dumps(clf)
>>> clf2 = pickle.loads(s)

或joblib：

>>> from sklearn.externals import joblib
>>> joblib.dump(clf, 'filename.joblib') 
>>> clf = joblib.load('filename.joblib') 

如果需要保存 2 个模型怎么办？我显然可以将它们保存在 2 个单独的文件中，但我可以将它们一起保存在一个文件中吗？是否可以保存一个包含 2 个模型的列表：

modlist = [clf1, clf2]

如何将modlist 保存在一个文件中？

Answer 1

您可以使用 pickle 转储/加载各种数据结构。尤其是 sklearn 拟合模型的列表就是一个例子：

from sklearn import svm
from sklearn import datasets
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
import pickle

clf1 = svm.SVC(gamma='scale')
clf2 = MultinomialNB()

iris = datasets.load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
clf1.fit(X, y)  
clf2.fit(X, y)  

filename = "models.sav"

modlist = [clf1, clf2]

s = pickle.dump(modlist, open(filename, 'wb'))

modlist_loaded = pickle.load(open(filename, 'rb'))

clf1_loaded = modlist_loaded[0]
clf2_loaded = modlist_loaded[1]

print clf1_loaded.predict(X[:10])
print clf2_loaded.predict(X[:10])

让我知道这是否适合你。