【发布时间】：2016-11-14 12:00:17
【问题描述】：
我已经通过 pickle 丢弃了 scikit-learn 的分类器。我的计划是在不同的机器（armv7l）上部署这个分类器。但是当我想加载这个对象时，我得到了这个错误：
ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'SIZE_t' but got 'long long'
我预计由于不同的架构和 numpy 的 C 实现会出现问题。
有没有办法为不同的 CPU 架构腌制对象？
【问题讨论】：
-
这听起来很明显，但您是否检查过 Python 和 Scikit-learn 在两个系统上的版本相同？
-
当你通过 pickle 转储分类器时，它是否已经有序列化它的方法，还是你自己编写的？
-
@Chachmu 我按照文档的建议做了 (scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html)
-
@Balzola 是的，我检查了 Python、numpy 和 scikit-learn 版本。
标签： python numpy arm pickle cpu-architecture