python pickle 转储和加载私有变量答案

【问题标题】：python pickle dump and load private variablespython pickle 转储和加载私有变量
【发布时间】：2014-05-10 16:08:00
【问题描述】：

我需要保护一个类变量。但是如果类支持保存和加载选项怎么办？

import numpy as np
import pickle
class data(object):
    def __init__(self):
        self.__a = range(100)

    @property    
    def a(self):
         return self.__a

    def save(self, path):
        pickle.dump(self,open(path, 'wb'), protocol=2)

    def load(self, path):
        obj = pickle.load(open(path, 'wb'))
        self.__a = obj.a

这很简单，但 __aattribute 不再受到保护，因为调用 instance.a 会返回确切的 instance.__a 列表，并且它可以从外部更改，这在我的情况下是危险的。

有没有办法解决这个问题？

【问题讨论】：

在 python 中没有保护。即使在外面，您也可以随时更改__a。
属性与保存/加载有什么关系？
是的，但您无权访问它。尝试 instance.__a 并被 AttributeError 拒绝
试试_data__a，你就可以访问__a。
@Cobry: Python name mangling: When in doubt, do what?

标签： python numpy pickle private-members

【解决方案1】：

为防止列表被更改，您可以通过您的财产返回一份列表副本：

@property
def a(self):
    return list(self.__a)

【讨论】：

这是一个副本，我正在处理大量数据。

【解决方案2】：

不要使用非标准的保存/加载方法，而是使用标准的 Pythonic 方法来酸洗对象，即直接使用 pickle.dump 和 pickle.load。

加载后的数据成员将像转储前一样受到保护，即您的对象行为相同。

class data(object):
    def __init__(self):
        self.__a = range(100)
    @property    
    def a(self):
         return self.__a

obj = data()
# when you want to save, do:
x = pickle.dumps(obj)
# and for loading, do:
obj = pickle.loads(x)
obj.__dict__
=> {'_data__a': [0,
  1,
  2,
  3,
  ...
]}

这种方法有很多优点，例如你可以安全地腌制引用你的类实例的对象data。

【讨论】：