酸洗反序列化对象会产生不同的二进制文件（与原始对象相比）

Question

我遇到了一些奇怪的行为，其中 pickle 为相同的输入生成不同的序列化输出。它在序列化反序列化的腌制对象时以某种方式触发（如果从mp.Queue 检索对象可能会发生这种情况）。它也仅在列表包含多个元素时才会发生（不知道为什么）。有人可以解释这里发生了什么吗？我读过this question，但情况似乎不一样，因为a,b,c都有不同的ID。

要在下面重现的代码。我正在使用 Anaconda 的 Python 3.6.3。

import pickle
import numpy as np

def f():
    return np.array([1,2,3])

a = f()
b = f()
c = pickle.loads(pickle.dumps(f()))

print(id(a), id(b), id(c)) # 4464565184 4464565504 4466959424

print('[a]==[b]', pickle.dumps([a]) == pickle.dumps([b])) # True
print('[a]==[c]', pickle.dumps([a]) == pickle.dumps([c])) # True
print('[b]==[c]', pickle.dumps([b]) == pickle.dumps([c])) # True
print('[a,b]==[a,c]', pickle.dumps([a,b]) == pickle.dumps([a,c])) # False
print('a.tolist()==c.tolist()', a.tolist()==c.tolist()) # True

Answer 1

这似乎是 numpy 特有的问题，因为没有它，pickle 工作得很好 在 python 3.6.6 中：

import pickle

def f():
    return [1,2,3]

a = f()
b = f()
c = pickle.loads(pickle.dumps(f()))

print(id(a), id(b), id(c)) # 1900503702728 1900503865288 1900503976328

print('[a]==[b]', pickle.dumps([a]) == pickle.dumps([b])) # True
print('[a]==[c]', pickle.dumps([a]) == pickle.dumps([c])) # True
print('[b]==[c]', pickle.dumps([b]) == pickle.dumps([c])) # True
print('[a,b]==[a,c]', pickle.dumps([a,b]) == pickle.dumps([a,c])) # True

numpypythonpicklenondeterministicpython3