【发布时间】:2013-06-20 16:58:12
【问题描述】:
我正在使用 python 进行数据分析,并希望找到一种将类的实例保存到文件的好方法,以便以后可以在保留其属性值的情况下重新加载它。特别是,此类的实例将加载作为其他类实例的对象,然后执行需要一段时间才能完成的处理器密集型比较。
例如:
import pickle
class MyClass():
def __init__(self):
self.info = OtherClass(option=1)
def pickle(self):
f = file('test_file', 'wb')
pickle.dump(self, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
f.close()
def unpickle(self):
f = file('test_file', 'rb')
pickle.load(f)
f.close()
class OtherClass():
def __init__(self, option):
self.property = option * 2
mydata = MyClass(option=5)
mydata.pickle()
然后稍后导入此模块并运行 mydata.unpickle() 以取回 mydata(我还有一个选项,用于查找文件之前是否已被腌制过,如果有,则暂停 OtherClass 实例的计算和调用)。 现在,如果我这样做,我可以加载 mydata,但它不再具有 mydata.info 对象。我的理解是这是pickle的故意部分,但是有没有办法完全保存mydata以便我以后可以使用它?
【问题讨论】:
标签: python class attributes instance pickle