读取从较高版本创建的泡菜文件但需要在较低版本中使用的问题答案

【问题标题】：Issue reading pickle file created from higher version but need to use in lower version读取从较高版本创建的泡菜文件但需要在较低版本中使用的问题
【发布时间】：2018-02-22 12:00:14
【问题描述】：

我使用版本 pandas 0.22.2 py 3.6 创建了 pickle 文件，但是当我尝试在 pandas 0.18.1 版本中使用时无法加载以下错误， mportError: 没有名为“pandas.core.indexes”的模块

即使我尝试使用 pd.read_pickle

请帮忙解决这个问题

【问题讨论】：

您可以使用 pandas 0.18.1 读取数据，然后将其写入不是泡菜的文件，例如一个 CSV。 CSV 文件可以用任何 pandas 版本解析。
实际上在pickle中我存储了分类模型
由于这个和其他原因，Pickle 是一种糟糕的数据存储格式。
pandas 不提供分类模型。您可能正在尝试使用不是由 pandas 生成的 pandas 加载 pickle 文件。如果不确切知道 pickle 文件是如何创建的，几乎不可能为您提供帮助。如果可以的话，只需获取训练分类器的数据和参数并再次训练它。
如果模型是 scikit-learn 模型，您可以在此处找到相关信息：scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html

标签： python pandas pickle

【解决方案1】：

在这种情况下，Pickle 不是一个好的选择，因为它取决于导入被腌制内容的类定义的能力。您最好尝试使用 JSON，而不是使用 data frame to JSON 和 read JSON。文档表明这非常简单。

【讨论】：