Python“搁置”在每次操作后将自身写入磁盘

Question

我正在用 Python 做一个项目，该项目涉及大量使用持久字典的交互工作。如果我不进行交互式开发，我可以使用 contextlib.closure 并且相当确信架子最终会被写入磁盘。但就目前而言，没有任何代码可以轻松地包含在“with”语句中。我宁愿不必相信自己在会话结束时调用我书架上的 close()。

涉及的数据量不大，每次操作后我都会很乐意将一个架子同步到磁盘。我发现自己为 shelve 编写了一个包装器，但我不是一个足够强大的 Python 程序员来识别我需要覆盖的正确的 dict 方法集。在我看来，如果我正在做的是一个好主意，那么它可能以前就已经做过了。处理此问题的典型正确方法是什么？

我要补充一点，我喜欢使用 shelve，因为它是一个简单的模块，而且它带有 Python。如果可能的话，我宁愿避免做一些需要（例如）拉入一个复杂的库来处理数据库的事情。

我正在使用带有 SP3 的 WinXP、通过 Anaconda 1.6.2（32 位）的 Python 2.7.5，并在 Spyder 中运行。通过查看支持我的书架的文件的修改时间，我可以知道在我调用同步或关闭之前，书架不会更新。

Answer 1

您可以做的是子类DbfilenameShelf 并覆盖__setitem__ 和__delitem__ 以在每次更改后自动同步。像这样的东西可能会起作用（未经测试）：

from shelve import DbfilenameShelf

class AutoSyncShelf(DbfilenameShelf):
    # default to newer pickle protocol and writeback=True
    def __init__(self, filename, protocol=2, writeback=True):
        DbfilenameShelf.__init__(self, filename, protocol=protocol, writeback=writeback)
    def __setitem__(self, key, value):
        DbfilenameShelf.__setitem__(self, key, value)
        self.sync()
    def __delitem__(self, key):
        DbfilenameShelf.__delitem__(self, key)
        self.sync()

my_shelf = AutoSyncShelf("myshelf")

当然，我不能保证它的性能。