无法获得 Inception-ResNet-v2 模型的可读类标签答案

【问题标题】：Unable to get readable class labels for Inception-ResNet-v2 model无法获得 Inception-ResNet-v2 模型的可读类标签
【发布时间】：2017-10-13 22:04:01
【问题描述】：

我正在使用 Inception-ResNet-v2 预训练版本对图像进行分类。为此，我需要人类可读的类标签。我在以下站点找到了一个：https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a。

但是，当我尝试使用图像验证这些标签时，我发现它没有映射到正确的标签。一个这样的例子是我试图对“熊猫”图像进行分类——它匹配的类标签是：“barracouta，snoek”，得分为 0.927924，“大熊猫，熊猫，熊猫熊，浣熊，Ailuropoda melanoleuca”得分为 0.001053。

请提供一个来源，我可以在其中找到该模型的类标签到人类可读文本的正确映射。

【问题讨论】：

在 StackOverflow 上请求站外资源是题外话。
@VivekKumar ：这是我在 tensorflow github 中得到的回复：github.com/tensorflow/models/issues/1469 我被指出在 Stack Overflow 中发帖
是的，我明白了。但 SO 是针对与编程相关的问题。在这个问题中，您要求找到一个数据集，这在此处是题外话。如果您可以改写问题以适合on-topic issues，欢迎您。

标签： tensorflow classification resnet

【解决方案1】：

https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a 这个人类可读的标签有效，但在加载这些标签之前使用“未使用的背景”初始化类标签列表，因为 inception resnet v2 模型针对 1001 个类进行了训练，并且有 1000 个。

【讨论】：