如何在 Python 中使用 pickle 在文件系统上加载 .dataframe 文件答案

【问题标题】：How to load a .dataframe file on file system using pickle in Python如何在 Python 中使用 pickle 在文件系统上加载 .dataframe 文件
【发布时间】：2017-08-03 08:22:40
【问题描述】：

执行以下代码时：

features_df = pickle.loads(open( "features.dataframe", "rb" ))

features.dataframe 是文件名，我收到以下错误：

TypeError: 需要一个类似字节的对象，而不是 '_io.BufferedReader'

【问题讨论】：

有什么理由不使用内置的read_pickle？
新手，尝试一个示例，一个示例真的很有帮助。
@user3169748 - df = pd.read_pickle('features.dataframe') 不起作用？
成功了....谢谢！

标签： python pandas dataframe pickle

【解决方案1】：

Pandas 有相当的a few ways 从存储中读取数据。

从您知道的 cmets 中，您可以使用 pandas.read_pickle()，就像：

df = pd.read_pickle('features.dataframe')

【讨论】：

这只是返回一个列表，你如何从中获取数据框