您可以通过request.node.fspath 访问当前执行模块的路径,并构建相对于它的config.json 的路径。 request 是pytest 提供的夹具。这是一个基于您提供的目录结构的示例。
# main/conftest.py
import json
import pathlib
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def read_config(request):
file = pathlib.Path(request.node.fspath)
print('current test file:', file)
config = file.with_name('config.json')
print('current config file:', config)
with config.open() as fp:
contents = json.load(fp)
print('config contents:', contents)
如果您将上面的代码复制到您的conftest.py 并使用-s 运行测试,您应该会得到类似这样的输出:
$ pytest -sv
=============================== test session starts ===============================
platform linux -- Python 3.6.5, pytest-3.4.1, py-1.5.3, pluggy-0.6.0 -- /data/gentoo64/usr/bin/python3.6
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /data/gentoo64/tmp/so-50329629, inifile:
collected 2 items
main/project1/test_one.py::test_spam
current file: /data/gentoo64/tmp/so-50329629/main/project1/test_one.py
current config: /data/gentoo64/tmp/so-50329629/main/project1/config.json
config contents: {'name': 'spam'}
PASSED
main/project2/test_two.py::test_eggs
current file: /data/gentoo64/tmp/so-50329629/main/project2/test_two.py
current config: /data/gentoo64/tmp/so-50329629/main/project2/config.json
config contents: {'name': 'eggs'}
PASSED
============================= 2 passed in 0.08 seconds ============================
使用解析的配置值
您可以通过在夹具中返回解析的 JSON 数据并将夹具用作测试参数之一来访问它。我从上面稍微修改了夹具,使其返回解析的数据并删除了autouse=True:
@pytest.fixture
def json_config(request):
file = pathlib.Path(request.node.fspath.strpath)
config = file.with_name('config.json')
with config.open() as fp:
return json.load(fp)
现在只需在测试参数中使用夹具名称,该值将是夹具返回的值。例如:
def test_config_has_foo_set_to_bar(json_config):
assert json_config['foo'] == 'bar'